具身机器人行业进入量产与规模化销售阶段 - 具身机器人正进入规模化量产阶段，头部企业有望实现千台级交付 [2] - 某企业创始人预计今年完成逾200台具身机器人的生产，产量较2025年高出逾5倍 [1] - 国际数据公司（IDC）报告预计，2025年中国具身智能机器人下游用户支出规模超过14亿美元，到2030年将飙升至770亿美元，年均复合增长率高达94% [8] 规模化销售面临保险需求瓶颈 - 下游企业批量采购（10-20台）时，因风险事故潜在损失金额成倍增加，纷纷要求生产商先为具身机器人购买保险 [3] - 给具身机器人“上保险”已成为下游企业批量采购的一个先决条件，关系如同汽车需要车险才能上路 [4][9][10] - 具身机器人租赁市场规模有望在2026年达到100亿元，进一步推动了相应的保险需求 [10] 保险产品供给现状与挑战 - 2025年下半年以来，太保产险、人保财险、平安产险等头部保险公司已陆续推出针对具身机器人的专属保险产品 [5][11] - 然而，保险产品发展面临“雷声大、雨点小”的状况，多数保单覆盖的机器人数量仅为个位数 [12] - 保险公司承保面临核心挑战：缺乏机器人运行数据导致风控建模难，以及外观一致易引发冒充理赔的道德风险 [5][12][13] - 保险公司承保态度谨慎，保费在3000元到3万元不等，但单个机器人保额高达50万元到100万元，担心理赔支出远超保费收入 [13] 数据获取难题制约保险规模化 - 保险公司批量承保需要生产企业提供大量运行数据、工况信息与历史损失案例作为风控依据 [12] - 生产企业普遍以涉及核心技术机密为由，拒绝提供关键数据，导致保险公司难以进行安全评估和批量承保 [5][6][12] - 由于数据缺失，保险公司目前多采取“一企一策”方式，仅为下游企业的2-3台机器人提供保险服务 [13] 探索“保险+租赁/融资租赁”解决方案 - 保险公司开始通过与机器人租赁平台、融资租赁公司合作，探索“保险+租赁”及“保险+融资租赁”模式以解决数据获取难题 [15] - 租赁平台和融资租赁公司采购量较大，有底气要求生产企业提供数据，并通过数据脱敏、加密传输等方式与保险公司合作 [15] - 该模式有助于为每个承保机器人设定个性化识别标签，降低冒充理赔的道德风险 [16] - 合作模式推动保险服务从事后理赔转向“事前预防+事中干预+事后补偿”的全周期风险管理 [16] 应对技术快速迭代的风控挑战 - 具身机器人技术迭代迅速（按月迭代），导致保险公司风控模型严重滞后，赔付风险不可控 [17] - 保险公司调整产品设计思路，采用“模块化、参数化”策略，并设置技术迭代风险共担条款，以快速调整保障范围和保费定价 [17] - 保险公司需结合AI图像识别与传感器数据，实现对机器人状态的实时评估和动态风险洞察 [18] - 行业需要产学研协同合作，全面评估量产机器人的可靠性、稳定性及新场景下的安全性能 [18] - 计划与科研机构、上下游企业合作，研究制定不同应用场景的风险分级与安全标准，并尝试建立机器人保险风险数据库 [19]