在算法方面，晶泰科技打造了量子物理与AI双驱动的算法引擎，能从分子、原子层面优化钙钛矿材料及界面，高精度预测材料的能带结构、载流子迁移 率及界面缺陷态，从而设计出更高效、更稳定的材料体系，结合垂直领域大模型，无需实物实验即可从上百种材料、组分、工艺的复杂实验参数中锁定最 优解。 晶泰科技还自主研发了为AI算法引擎而生的自动化机器人数据基建。其高通量、模块化的智造线可覆盖光伏材料研发中从前驱体合成、器件制备、原位 表征、激光加工、真空蒸镀到老化测试的全链条流程闭环，替代传统的人工实验，7x24小时地快速收集高精度研发数据，并实时反馈给AI算法，形成迭 代闭环。 本次合作中，晶泰科技将基于其PatSight文献数据挖掘平台与机器人自动实验与原位表征能力，为钙钛矿-晶硅叠层打造专属的结构化实验数据库，结合量 子物理模型和垂直领域大语言模型的AI研发引擎，实现数据库-算法预测-自动化实验的闭环工作流，从而高效解决钙钛矿电池研发设计中数据稀缺且非结 构化、实验参数变量空间巨大、跨层界面的稳定性与材料寿命预测等关键挑战。 晶泰控股("晶泰"，"晶泰科技"，02228)近日宣布，与晶科能源股份有限公司(688223.SH) ...