创新创造催生新质生产力(新年谈“新”·五位科技工作者谈创新发展)
人民日报·2026-01-04 22:31

科技创新作为高质量发展核心驱动力 - 科技创新是高质量发展的核心驱动力,人工智能大模型加速迭代,芯片自主研发不断突破,天问二号叩问深空,人形机器人、无人机走向应用前沿,一系列科技成果勾勒出新质生产力加快生长的清晰轨迹 [1] - “十五五”规划建议将“科技自立自强水平大幅提高”列为“十五五”时期经济社会发展主要目标之一,牵住科技创新这个“牛鼻子”,更多新质生产力将加速汇聚,为高质量发展提供澎湃动力 [1] 深空探测与VLBI测控技术 - 天问二号VLBI测轨分系统在2026年元旦前已完成52次观测任务,当探测器飞行在距离地球4300万公里时,VLBI系统是至关重要的测控“风筝线” [2] - 天问二号任务目标为探测小行星和彗星,任务周期长,小行星采样返回段约2.5年,主带彗星转移段长达7年,对系统长时间运行可靠性等提出更高要求 [2] - 上海天文台仅用15个月便同时在高寒和高海拔地区完成射电望远镜及其配套园区建设,为任务打下坚实基础,2025年1月长白山观测站组织了天地正样对接试验 [2] - VLBI测轨分系统是中国科学院集全院力量构建的国之重器,是体系协作的结果和国家深空测控能力的基石 [2][3] 无人机技术与应用发展 - 联合飞机集团在2025年底实现重要突破,其自主研制的全球首款6吨级倾转旋翼无人驾驶飞行器“镧影R6000”在四川完成首次飞行 [4] - 通过倾转旋翼设计技术,无人机实现了垂直起降与高速平飞模态间的无缝、安全平稳切换,融合了直升机与固定翼飞机的优势,该技术此前被国外垄断 [4] - 无人机技术正从早期集中攻坚向多元场景规模化落地探索迈进,应用包括演绎绚丽“烟花”、精准投送医疗物资、服务农业植保等,与经济社会发展联系日益紧密 [4] - 2025年,在西南山区,团队使用重载无人机成功将水果送出大山,展现了无人机的实际应用价值 [4] - 展望“十五五”,无人机将迎来更广阔发展空间,行业将加强与产业链上下游合作,共同营造健康高效的行业生态 [5] 人工智能大模型与开源生态 - 过去一年,中国AI大模型通过开源开放,在全球掀起中国大模型热潮,推动新质生产力发展并为全球AI贡献智慧 [6] - 2025年,AI大模型以周甚至以日为周期迭代,中国开源模型打破了闭源AI垄断,在全球广受认可 [6] - 阿里巴巴“千问家族”共开源近400个模型,全球下载量突破7亿次,衍生模型数突破18万个,开源可免费下载商用,将AI普惠推向全球 [6] - 不少国外企业使用“千问”开展业务,还有一些国家在此基础上进行“二次开发”,拥有了自主研发的本土大模型 [6] - 开源开放加速了中国AI产业化进程,让大部分企业只需专注于垂直领域数据的再训练和应用创新,大幅降低成本 [6] - 阿里巴巴正在打造全新的“AI超级计算机”,并积极推进投入3800亿元的AI基础设施建设计划,并将持续追加更大投入 [6] - AI应用场景广泛,例如基层医院可运用AI完成早期筛查,奶茶店主可用AI生成促销海报,每个孩子都可拥有“AI老师” [7] 人形机器人技术突破与应用前景 - 宇树科技作为人形机器人领域的创新企业,其研制之路充满挑战与突破,早期团队面对复杂运动控制这一世界性难题,通过反复优化算法与机械结构实现突破 [8] - 2025年5月,宇树科技的人形机器人登上拳击擂台赛,在应对高动态对抗中,机器人首次流畅完成组合拳连击并稳健回防,标志着其具备了可靠的动态平衡与快速反应能力 [8] - 宇树机器人能崭露头角的关键在于掌握了高性能关节电机、运动控制算法等核心技术 [9] - 公司坚信人形机器人将是下一个通用技术平台,展望未来5年,随着AI、传感技术深度融合,人形机器人将从展示与特定场景应用更深入地走进生活与生产,成为新质生产力 [9] GPU芯片自主研发与算力基座建设 - 摩尔线程团队坚持自主研发元计算统一系统架构,实现了单芯片架构同时支持人工智能计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等 [11] - 公司自成立以来保持“一年一代架构”的研发节奏,坚持从底层代码和指令集入手实现全功能GPU国产化,截至目前已成功推出四代GPU架构,完成5枚芯片的量产,形成了从芯片到集群的全栈产品布局 [11] - 2025年,公司与国内伙伴一道攻坚国产万卡训练集群,数百人核心技术团队一线驻场,昼夜奋战,高效完成了万卡集群从生产、测试、部署到深度调优的全流程工作,成功突破了技术壁垒 [11] - 公司研发坚持“全功能GPU”技术路线,同步构建完整软件生态,截至2025年6月,公司已获得授权专利514件,逐渐构筑起自身的技术“护城河” [11] - 公司未来将紧紧围绕赋能高质量发展,持续加大研发投入,深耕关键技术,完善生态布局,加速国产GPU应用落地 [12]