核心观点 - 沃顿商学院教授Ethan Mollick的核心判断是，AI既不会完全取代人类工作，也绝非毫无价值，其带来的根本性变革在于工作方式的永久性改变，而非特定岗位的消失 [2][3] - 即使AI领域的投资泡沫破裂，由AI带来的工作方式变革和效率提升已成为既定事实，无法回到过去 [22][24] AI的角色定位与使用范式转变 - AI的角色已从传统的辅助工具转变为“随叫随到、永不疲倦”的合作者，其价值在于能处理模糊问题并提供初步方案，降低动手门槛 [4][6][8] - 当前已有至少10亿人在使用AI工具，并有至少5家中国公司和1家法国公司在免费发布模型，巨头公司如谷歌、微软也不会放弃AI领域 [22] - 使用AI的深度决定价值差距，浅层使用仅限于内容润色等应急任务，而深层使用是让AI参与工作全流程并完成初稿，使用户能直接进入打磨阶段 [15][17][18][19] AI对工作岗位与技能结构的影响 - AI对就业的影响模式不是替代整个职位，而是逐步蚕食岗位中的具体任务，例如医生岗位中的解读化验结果、写病历摘要等任务已可被AI高效完成 [10][12] - 现代职场的稳定性基础正从固定的岗位分工转向动态的能力组合，适应这种变化的速度至关重要 [13][14] - AI的普及正在冲击传统的人才培养体系，特别是“学徒制”，中层管理者与实习生都更倾向于使用AI完成任务，导致年轻人学习机会减少，这一趋势难以逆转 [22][23] AI应用的实际效能与案例 - 在沃顿商学院的实验中，AI生成的200个创业点子中，有35个被外部评委选入前40名 [16] - 世界银行在尼日利亚的对照实验显示，使用AI进行课后辅导的学生，在六周后成绩提升显著，效果相当于多上了一年课 [16] - 程序员使用AI编程工具后，代码合并量增加了39%，而错误率并未上升 [16] - Ethan Mollick本人在使用GPT检查学术论文文献时，AI帮助发现了其未注意到的推理错误 [7]