公司长期平台战略 - 公司发布长期平台战略 旨在将气味数字化为人工智能可理解的标准化数据语言 这被视为AI演进中一个结构性重大机遇[1][2] - 公司采用双引擎平台架构 将传感硬件与AI智能层分离 旨在确保战略灵活性、治理清晰度和可扩展性[4] 嗅觉技术平台架构 - 公司的AI Nose平台采用分层集成架构 以支持可扩展性、数据一致性和平台长期耐用性[3] - 公司专注于传感硬件层 负责设计、制造和部署AI Nose传感硬件 并控制传感器设计、固件、校准、制造流程和质量保证 以确保气味数据的可靠性与可重复性 适用于大规模AI训练[3] - 全资AI软件子公司ScentAI专注于AI模型、数据抽象和智能交付层 负责开发核心的嗅觉语言模型[5][6] 嗅觉语言模型 - ScentAI定位为开发嗅觉语言模型 这是SmellTech平台的核心AI系统[6] - SLM旨在对气味数据进行分类、情境化 并实现跨环境学习 使其成为结构化的、可训练的数据资产[6] - 公司预期通过企业API、SaaS产品及模型授权对SLM进行规模化变现 同时公司保留其核心数据集和AI模型的所有权[6] 2026年执行重点 - 2026年 公司将推动规模化部署 初期聚焦于先进半导体制造和机器人应用领域[7] - 这些应用场景对传感精度、可靠性和持续数据生成要求极高 有利于加速数据积累和AI模型训练 被视为进军工业市场的有力起点[7] 长期平台价值与数据飞轮 - 随着AI Nose部署规模扩大 气味数据的体量和多样性将增加 从而持续驱动嗅觉语言模型的改进[8] - 传感、数据积累和模型演进之间的反馈循环 将支持公司发展出可重复的、由智能驱动的收入流 同时公司保持对平台锚点传感层的控制[8] 公司业务概览 - 公司是一家双平台AI和生物科技公司 业务涵盖嗅觉技术和免疫疗法[9] - 其AI Nose平台和嗅觉语言模型将气味数字化为机器可读的数据格式 为机器人、智能工厂和医疗保健领域的智能传感提供支持[9] - 公司同时开发针对罕见、自身免疫及传染性疾病的低剂量口服干扰素VELDONA[9]