【文/羽扇观金工作室】 中国网贷企业进军印度时携带的核心武器，是一套经过国内市场反复验证的技术体系。大数据风控模型 可以通过消费记录、社交关系和行为轨迹对借款人进行精准评估，人脸识别和活体检测技术能够有效防 范身份欺诈，配合高强度催收形成商业闭环。这套打法在中国现金贷市场运行多年，支撑起了一个年规 模数千亿元的行业。 然而，印度市场的真实情况迅速让这套技术体系失去作用。 2019年前后，在中国现金贷监管风暴中寻找出路的金融科技企业，将目光投向了南亚次大陆。 印度，这个拥有超过14.5亿人口、近9亿互联网用户，但银行金融覆盖率不足50%、信用卡渗透率不到 5%的广阔市场，被视为一片未经开垦的"网贷圣地"。 据AppsFlyer数据显示，印度是2020年亚太地区贷款应用安装量最大的国家。怀揣着成熟的算法模型和 对巨额利润的憧憬，中国网贷企业自信地开启了这场他们认为的"降维打击"之旅。 更关键的是，印度当时对贷款年化利率缺乏明确限制，各类手续费名目繁多，这让习惯了国内"砍头 息"模式的从业者嗅到了熟悉的味道。 然而，再优秀的风控算法工程师也打不过超4.5亿人口无任何征信记录的现实，当高效的催收体系面对 22种官方语 ...