文章核心观点 - 在GPU竞赛和模型新闻之外，AI基础设施中一个关键且被低估的层面是互联技术，该技术是维持大规模集群稳定、高效和规模化运行的关键，缺乏超高带宽、低功耗的超可靠互连，整个系统将无法发挥潜力 [1] - Pythia Research专注于科技行业的多倍股，其研究方法结合了金融分析、行为金融学、心理学、社会科学和另类指标，以评估具有高确信度和不对称风险回报潜力的公司，旨在利用传统和非传统洞察，在主流通注之前发现突破性机会 [1] - 市场并非仅由基本面驱动，而是由认知、情绪和偏见驱动，投资者行为、对过去估值的锚定、上涨时的羊群效应、近因偏见导致的恐慌性抛售等，造成了持续的低效，这些错误定价时刻往往是突破的开始而非结束 [1] - 该研究过程将深度研究与其他人错失的信号相结合，例如叙事突然转变、早期的社会关注度、创始人驱动的愿景、或被低估的开发者和用户采用势头，这些通常是股价指数级变动的先兆 [1] - 该研究专注于高确信度的投资，而非安全押注，每个机会都根据风险回报特征进行评估：下行风险有限，上行空间巨大，最佳回报来自于理解信念在何处落后于现实 [1] 研究方法论 - 采用多学科策略，帮助驾驭市场情绪、识别新兴趋势，并投资于有望实现指数级增长的变革性企业，其目标不是跟随市场，而是预判颠覆将在何处创造下一个大赢家 [1] - 不回避心理噪音，而是对其进行分析，当大众看到波动时，该研究会评估其是由情绪还是基本面驱动，现状偏见可能使投资者对正在重新定义其行业的公司视而不见，对不确定性的恐惧可能延迟对具有清晰但非传统增长路径企业的认可，该研究寻找这些脱节 [1]