智通财经APP获悉，广发证券发布研报称，RAG架构为大模型提供长期记忆，企业和个性化需求推动了 对RAG存储需求的增长。AI推理中的RAG向量数据库存储介质正在从"内存参与检索"向"全SSD存储架 构"过渡，推动高带宽、大容量SSD的需求将持续增加。建议关注产业链核心受益标的。 火山引擎TOSVectors开启向量存储新范式，对SSD需求提高 根据火山引擎开发者社区公众号，TOS推出Vector Bucket，该架构采用字节自研的Cloud-Native向量索 引库Kiwi与多层级本地缓存协同架构(涵盖DRAM、SSD与远程对象存储)。在大规模、长周期存储和低 频查询的场景下，该架构不仅满足高/低频数据的分层需求，而且显著降低企业大规模使用向量数据的 门槛。TOSVector与火山引擎高性能向量数据库、火山AI agent等产品深度协同，以交互型Agent场景来 看，将高频访问的记忆(如用户的核心偏好、近期的任务执行结果等)存放在向量数据库中，实现毫秒级 的高频检索;将低频访问的记忆(如半年前的交互记录或历史执行结果)沉淀到TOSVector中，允许秒级延 迟，以此换取更低的存储成本和更广阔的记忆空间;以处理 ...