人工智能在人力资源领域的应用与影响 - 人工智能无法完全替代人类判断 有时甚至可能带有无意识的偏见 公司需明确何时需要专家指导 何时依赖算法可能带来风险[3] - 公司需要区分人工智能在何处能提供帮助 在何处可能损害业务 并学会在事态无法挽回前识别这种差异[4] - 人工智能时代最大的挑战是“人的问题” 人才管理的未来不在于代码本身 而在于技术与组织价值观之间的强大伙伴关系[6] 人才招聘策略的转变 - 人才游戏规则已变 仅凭简历已不够 人力资源招聘负责人需审视是否应摒弃学位、职位头衔和工作年限等过时的筛选标准[5] - 技能本位招聘成为趋势 重点在于人才的能力而非纸面内容 该转变涉及利弊权衡、人工智能的角色以及如何基于技能进行劳动力规划[5] - 公司应开始将技能本位招聘纳入招聘策略 所有专业人士均可参与这一转变[6] 关键人才的定义与管理 - 人力资源部门需要寻找并驱动被技术变革的角色的关键人才是“人才异类” 这些人不仅能适应系统 更能改变和重塑系统[2] - 在人工智能和异类时代 公司首先需明确哪些工作需要改变 其次需知道谁能领导变革 最后需设计能够吸引他们的体验[1] 入门级职位的变化与应对 - 人工智能的出现和持续变化正在改变入门级职位的定义 以往负责记笔记、研究和组织等工作的初级职位正在消失 因为简单的提示能在极短时间内完成同类工作[8] - 今年整体职位空缺大幅减少 尤其是初级和助理岗位 结合其他经济不确定性和全球事件 年轻人进入劳动力市场面临困难[8] - 人力资源领导者需要重新构想入门级职位 并利用年轻员工的优势来提升业务[8]