2025年AI发展的宏观定位 - 2025年被普遍视为AI从“精英工具”走向“普遍可用”的关键一年，是“AI普惠元年”[1][4] - AI正以前所未有的方式重塑人类的语言实践、认知结构与价值判断，其影响已进入塑造人类经验的核心地带[1] - AI带来的最深刻影响不止于经济与产业结构，更在于对人类经验结构的重塑[1] AI对语言与人类核心能力的冲击 - 生成式AI在形式上完成高度复杂的语言生产，首次在现实层面动摇了“语言—人类主体”之间的传统对应关系[2] - AI通过处理海量数据，参与人类记忆的外包、知识筛选与判断形成，使“理解”、“创造”、“判断”等人类核心能力与算法逻辑交织[2] - AI影响的并非某个具体行业，而是人类如何学习、表达和思考世界的方式[2] AI对人文学科实践的揭示与分化 - AI能够高效完成文献检索、文本综述、风格模仿，使高度模板化、程序化的人文学术实践迅速失去独占性[2] - AI如同一面镜子，照见了人文学科内部长期存在却被忽视的问题，即研究是聚焦于“人”还是重复话语机制[2] - AI加速揭示了人文学科内部早已存在的分化，当AI能高效完成标准化操作时，不同研究取向的价值差异迅速显现[2] AI时代人文学科的不可替代性 - 以问题意识为起点、历史纵深为支撑、价值判断为核心的人文学术难以被算法取代[3] - 这类研究依赖研究者对人类经验的体认、对价值边界的自觉及对责任的承担，显示出其不可替代性[3] - 与之形成对比的是，那些退化为技术操作、概念拼贴与评价导向的人文学术实践，其空心化本质在AI面前迅速暴露[3] 人文学科在AI时代的价值重估与转向 - 人文学科需从“知识生产”转向“意义判断”，从“文本中心”转向“经验、历史与伦理中心”，从“方法优先”转向“问题意识优先”[4] - AI可以生成语言、模拟情感、复制风格，但无法承担语言带来的责任，不真正经历痛苦脆弱，也不需要面对生死、正义等终极问题[4] - 人文学科存在的理由在于为社会提供价值坐标、意义框架与责任意识，其真正考验是能否回答关于人类自身的根本问题[4] - 若人文学科能重新确立判断力、反思力与价值引导力，AI可能成为迫使其回归本源的历史契机[4]