最近年底复盘时，很多企业有个共同感受： 模型越来越强，预算也花了，可业务还是老样子。 你问 AI 三个问题，都能答上； 但真要派个任务让它干活？经常干到一半就卡住了。有时是它找不到需 要的数据，有时是没权限打开文件，有时是流程走到某一步就断了，最后谁也不敢说这活儿算干完了。 差在哪？ 不在模型不够聪明，而在企业根本没准备好能交给 AI 的活。 Anthropic CPO Mike Krieger 上周接受采访时，没有花时间夸 Claude 多强大，而是提了一个更实际的问 题： AI ，到底能不能真正分担你的部分工作？ 答案取决于企业自己。 Anthropic 这一年在企业部署中发现，真正的障碍不是技术，是组织本身。 这道坎具体在哪？ 第一节｜AI 不止写代码：它在试着干活 现在，你会发现几乎所有 AI 公司都在做同一件事： 不再只强调模型多聪明，而是强调它们AI 产品能 不能真正干活。 看 Anthropic 怎么做的。 他们没把 Claude 当成更聪明的聊天机器人，而是当成能接活的同事来设计。 最早上线的 Claude Code，只是个开发工具：用户输入一句话，它能补全代码、搭个网页、生成 demo。 这 ...