周北春同时谈到了银行应用AI面临的两大问题：一方面是算力问题；另一方面，针对AI的培养模式需要发生本质变化。"不要再把它当作工具，出现bug就 去修改，而应把它当成一个极具智慧、拥有无限体力的AI员工，要不断教导它、引导它走上正确的方向。一旦步入正轨，它所释放的产能会让人非常惊 艳。" 银行频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 责任编辑：小讯 周北春介绍，经过八年建设，百信银行的数字风控能力已形成"数据—风险特征挖掘—模型构建—实时风险运营"四层体系，达到行业较好水准。但与此同 时，也面临着一些问题：目前线上运行的量化模型超200个，均需持续迭代优化，而整个模型团队仅22人，需兼顾小微、汽车、消金、营销等模型，人员维 护负担高；尽管已将模型交付时间压缩至15天的极限，仍面临人手短缺的限制。 面对这一困境，百信银行将突破口放在AI技术上。周北春认为，风控本质 是概率计算，而AI在复杂数学推理、7×24小时不间断工作方面具备天然优势，恰好能破解当前人手短缺、效率受限的困境。 为此，百信银行尝试以AI重塑数字风控体系。周北春表示，AI在银行机构的落地场景，已从过去的新技术尝鲜，步入业务流程重塑的阶段。针对"AI ...