行业背景与挑战 - 2025年国产大模型DeepSeek引爆大模型落地应用，国内算力需求激增 [1] - 高端算力供应紧张、国产芯片百花齐放、智算中心扩容混建，形成大量异构算力孤岛，挑战集群资源利用效率和灵活性 [1] - 算力资源不足成为短板，业界转向异构算力阶段，GPU、NPU、FPGA等异构芯片成为算力供给主力 [1] - 在海外供应链风险加剧、国产算力替代加速背景下，混合异构算力成为企业AI基础设施建设新常态 [1] - 业界普遍面临GPU利用率不足、异构资源管理困难等痛点 [1] 公司解决方案与产品 - 壁仞科技致力打造自主原创的高性能GPU软硬件体系 [1] - 首代通用GPU产品基于原创训推一体芯片架构，实现中国首个四种及以上异构芯片混训技术落地，有效突破算力孤岛难题 [1] - 公司拥有万卡集群整体解决方案和智算生态，通过软硬协同、算法与工程协同，系统性破解大模型算力孤岛难题 [2] - 在异构聚合算力方面，公司自主原创了异构GPU协同训练方案，支持4种及以上异构GPU协同训练同一个大模型 [2] - 方案已实现数千卡规模混训，下一步将逐步迈向万卡异构集群 [2] 合作与生态建设 - 公司联合中国移动发布“芯合”异构混合并行训练系统 [2] - 公司联合中国电信、中兴通讯等发布“智算异构四芯混训解决方案” [2] - 公司牵头推动智算集群异构混训标准建设工作，实现技术创新、落地应用、标准制定的有机结合 [2] - 2025年5月，公司联合上海智算科技和中兴通讯共同发起成立智算集群异构混训工作组 [2] - 工作组旨在共建标准和规范，开展互联互通、测试验证和应用推广，实现万卡、十万卡国产芯片异构智算集群，加快国产GPU迁移落地 [2] 行业意义与标准制定 - 智算集群异构混训工作组的成立，标志我国智算产业在异构混训技术领域迈出关键一步 [3] - 异构算力的规模化协同成为突破算力孤岛、释放算力潜能的关键命题 [3] - 异构混训技术全栈复杂，需要产学研用协同打造生态 [3] - 公司与中国信通院两化所联合制定了“智能集群异构混训技术要求和测试规范”标准草案 [3] - 标准制定方将联合领军企业完善草案并启动报批流程，开展测试验证，推动技术在各重点行业应用落地，并评选优秀应用案例形成示范 [3] 行业应对举措 - 针对异构算力问题，国内GPU及算力厂商正通过硬件兼容、软件框架优化、智能调度、国产化适配和能效提升等举措，提升整体芯片算力，实现算力协同 [1]