初创公司 Axiom Math 由 24 岁的 Carina Hong 创立，致力于开发能够自主验证逻辑正确性 的"AI 数学家"。该公司在 2025 年获得 6400 万美元融资，核心团队汇聚了来自 Meta 和 Google 的顶尖人才以及知名数学家。与主流大模型不同，其系统通过 Lean 编程语言确保推 理过程的每一步都可追溯、可检查，解决了 AI 产出结果难以验收的信任难题。通过在 Putnam 数学竞赛中的优异表现，Axiom 证明了 AI 可以从简单的答案生成转向严密的形式化 证明。这种对可信度的追求，旨在将 AI 从不稳定的辅助工具提升为能在科研与工业领域真 正落地、可被验收的可靠合作者。 2025 年，几乎每一场 AI 发布会都在说"我们能做什么"。 但企业真正卡住的，是另一个问题：AI 做出来的结果，怎么证明是对的？ 很多 AI 产品上线前 demo 演示得很好，一上线就出问题： 错误定位不了， 责任追不清楚， 结果复现不了。 最后只能说：没法验收。 Axiom Math，一家总部在旧金山的 AI 初创公司，换了个思路：不是追求 AI 能做什么，而是证明它做 对了什么。 这家刚在 2025 ...