过去半个世纪,全球科技产业的资本开支与创新节奏,都和一个规律紧密相连，那就是摩尔定律——芯片性能每18个月翻一番。 在摩尔定律之外，还有一个"安迪-比尔定律"，它讲的是，摩尔定律所主导的硬件性能提升的红利，会迅速被软件复杂度的增加所抵消。安迪指的是英特 尔前CEO安迪·格鲁夫，而比尔，指的是微软创始人比尔·盖茨。 这种"硬件供给、软件消耗"的螺旋上升,驱动了PC与互联网时代的产业进化。 时移世易，安迪、比尔都已经退出产业一线，但是规律的底层逻辑并未改变，而且被新的"安迪·比尔"推向更高的极致。 ChatGPT的爆发拉开了生成式人工智能时代的大幕，在Scaling Law(规模法则)的主导下,模型参数指数级膨胀,软件对算力的索取远超摩尔定律的供给速度， AI发展的边际成本急剧上升。 当硬件供给遭遇能源、数据等天花板时，旧的"安迪比尔"式增长范式开始失效。 产业需要一场逆向革命。大模型作为AI时代的"软件"，需要通过极致的算法与工程化重构，在现有硬件上爆发更强的能力。 2025年，中国大模型公司成为这一路径的最坚定实践者。 从DeepSeek V3通过细粒度混合专家(MoE)架构以1/10算力成本对标顶尖模型，到 ...