现代数据仓库的崛起:八个时代的二十年历程
企业如何从手工构建的销售报告发展到拥有数千消费者的PB级多租户平台以及未来十年将如何发展 。 二十年前,"数据仓库"几乎等同于将 数据提取、转换和加载 (ETL) 到 Oracle 或关系型数据库管理系统 (RDBMS) 。存储空间以 GB 为单位 衡 量。报表 按月或按周 交付。大多数企业只有不到十几个仪表盘,分析师往往是 SQL 的把关人 。 Netflix 使用 Apache Iceberg 来管理 每天数十亿次的流媒体事件 。 Uber 使用 Apache Hudi 管理 150+ PB 的数据 。 这不仅仅是技术问题——这是数据如何成为现代商业 核心产品的故事。 第一个时代:2005–2010 年 · 直接表格 → "只需生成报告" "数据是成本中心,而不是资产。" 快进到今天: Google BigQuery可以对EB 级 数据进行查询 应用程序直接写入报告表(sales_report、customer_report、inventory_report)。 报表通常是 硬编码的 SQL 脚本, 通过cron 作业进行定时运 行。 电子表格是手动导出的,并作为"单一事实来源"通过电子邮件发送。应用程序 ...