沃尔玛的AI与供应链优势 - 公司利用AI/ML数据在客户购物前完成繁重工作，以改善库存流动，系统通过整合数据识别并纠正供应链模型中的差异、低效或不准确之处，同时考虑宏观天气模式、宏观经济趋势和本地人口统计等“未来数据”来预测需求和潜在的履约中断 [1] - 作为全渠道零售商，公司通过分析实体和数字销售数据，整合所有服务渠道的洞察，以在假日季及以后为客户提供便捷的购物体验 [2] - 公司的数据管理系统，连同对供应链的投资（包括自动化设施、部门就绪货运、下一代履约中心和基于门店的履约），结合员工使用的店内技术和庞大的最后一英里配送网络，共同确保商品的高效交付 [3] - 公司的人工智能库存管理系统对于以客户期望的低成本，在需要时提供所需商品至关重要，通过利用历史数据并结合预测分析，能够战略性地在分销中心、履约中心和门店中放置假日商品，优化整个购物体验 [3] - 公司拥有先进的人工智能工具，帮助其做出实时采购决策，这将有助于其假日库存决策 [4] - 公司的庞大规模使其与其他零售商区分开来，并创造了难以逾越的竞争优势，其年收入超过6930亿美元，市值超过8100亿美元，运营规模使大多数竞争对手相形见绌（例如，Target的市值仅为400亿美元）[9] - 公司利用AI保持货架库存充足，其库存管理表现良好，库存绩效提升约3%，现货情况更好，过去几个季度的销售和季节性销售非常强劲，这有助于其毛利率，并节省了降价成本 [14][15] - 公司定价成功的关键在于其有能力吸收来自关税（尤其是中国进口商品）的成本压力而不侵蚀利润率，通过利用其规模和供应链专业知识，公司成功将节省的成本传递给消费者，同时保持毛利率 [16] - 公司在供应链方面备受尊重，被认为持续构建了更高效的供应链流程，以实现客户以最低价格找到所需商品的目标，并超越了其他公司的梦想，始终坚守首先为客户省钱的目标 [18][19] - 公司已远远超越其实体店根基，建立了全球最大的全渠道生态系统之一，利用其门店网络作为提货和当日达的履约中心，这种数字与实体资产的整合增强了便利性，同时保持了最后一英里成本的竞争力，电子商务仍然是关键的增长杠杆，得到沃尔玛市场和第三方履约服务等举措的支持 [20] 行业趋势与零售商策略 - 根据标普全球的数据，零售商预计客流量持平、库存量持平，以及以量计的需求持平至略有下降，关于促销策略，46%的受访者预计与2024年水平相似，31%未确定，这表明一些发行方将监测消费者状况以调整定价策略，并将在关键假日销售季之后才进行实质性的提价 [5] - 商店运营商和零售连锁店在制定假日库存决策时必须考量经济和消费者的状况，较大的连锁店当然有更强的即时调整能力，但它们仍必须在季节前做出可能影响其假日季销售数据的决策 [6] - 零售商必须在库存上投入过多资金导致商品滞销，与没有客户想要的商品之间取得平衡 [8] - 大多数零售商持谨慎态度，尽管有关税政策的不确定性，零售商将审慎管理其库存水平，根据调查结果，15%的受访者预计库存水平（单位）将高于去年，54%预计与去年一致，31%预计低于去年，研究公司认为，新冠疫情给许多零售商带来了持久的教训 [10] - 行业认为零售商已从疫情后供应链挑战的经验中吸取教训，并已将库存管理策略带入这个不确定时期 [11] - 根据全国零售联合会的数据，11月和12月的零售额将比2024年增长3.7%至4.2%，这相当于总支出在1.01万亿美元至1.02万亿美元之间，相比之下，去年的假日销售额比2023年增长4.3%，达到9761亿美元 [12] - 美国消费者在情绪上可能谨慎，但基本面仍然强劲，并继续推动美国经济活动，行业对假日购物季保持乐观，并预计消费者将继续在非必需品类别中寻求节省，以便能够为所爱的人购买礼物 [13] - 为防止库存耗尽，Target、The Home Depot和沃尔玛等大型零售商正在使用AI来预测产品数量何时可能减少，因此，Target的库存可用性在过去四年中每年都有所改善 [17] 沃尔玛AI应用的具体技术 - AI驱动的需求预测：公司使用先进的AI模型（例如神经网络）来预测未来需求，从而能够更准确地规划门店和履约中心的库存水平 [19] - 实时库存监控：智能AI工具为公司提供其网络内库存的统一、实时视图，有助于自动检测和修复意外需求激增或库存失衡等问题 [19] - 环境物联网赋能AI系统：公司正在集成数百万个环境物联网传感器，其数据输入AI系统，以提高库存准确性、供应链可见性和状态监控 [19] - 优化库存决策：AI与物联网结合，通过准确了解公司拥有什么库存及其位置，来优化供应链以做出更快、更智能的库存决策 [22] - 自动警报和减少手动工作：流入公司AI平台的传感器数据消除了手动任务并提供自动警报，为员工提供关于库存异常的及时信号 [22] - 全球AI协同：公司的全球供应链集成了“自我修复库存”和智能AI，可将实时信号转化为行动，例如在门店出现缺货前重新路由库存 [22]