核心观点 - 青岛西海岸公用事业集团成功完成“AI感知预测模型”数据资产的质量与价值双评估并纳入财务报表 随后以此作为质押物获得民生银行3000万元贷款 实现了山东省内首例人工智能领域数据资产质押融资 标志着数据资产从资源向资产和资本的关键跨越 为数据要素市场化配置改革提供了可复制的实践样本 [1][4][5] 数据资产入表与价值评估进程 - 2024年被业界称为“数据资产入表元年” 数据资源正式进入企业资产体系 [1] - 公司系统推进数据资源梳理、合规确认、价值评估与资产入表工作 成功将“AI感知预测模型”数据资产纳入财务报表 [1] - 公司构建了“数据资产质量评估+价值评估”双轨机制 通过合规审查、质量检测、模型性能评估等环节进行全面评估 评估结果显示该模型具备高精度、高稳定性和强泛化能力 在城市交通流量预测、能源消耗分析等领域有显著经济与社会价值 [3] - 2024年1月 公司完成8项数据资源会计科目设置 初步挖掘出42个辅助城市治理的高质量应用场景 [2] - 2024年5月 公司正式获得区级公共数据开发利用授权 围绕城市治理、绿色低碳、公共服务三大领域提供数据产品与服务 [2] 公司数据管理能力建设与认可 - 2024年6月 公司入选山东省首批数字经济产业创新中心 是新区唯一入选的国有企业 [2] - 2024年8月 公司入选山东省2024年度第一批DCMM贯标试点企业 并于12月通过DCMM贯标三级认证 标志着其数据管理能力达到行业领先水平 [2] 数据资产质押融资案例详情 - 民生银行以公司的“AI感知预测模型”数据资产作为质押物 为其子公司发放了3000万元质押贷款 [1][2] - 该案例突破了传统以实物资产或信用担保为主的融资模式 首次将AI模型类数据资产作为质押物 [5] - 融资获得的资金将用于加强数据基础设施建设、提升数据分析能力 以进一步推动企业数据资产的变现与增值 [5] - 该案例已被西海岸新区作为典型案例进行同业经验分享 并获得《大众日报》等多家主流媒体的广泛关注和报道 [5] 行业意义与模式推广 - 该案例成功打通了数据资源与金融服务的“最后一公里” 有效推动了数据要素的资本化、资产化、金融化 [6] - 该模式具有可复制、可推广的示范效应 为科技型、数据驱动型企业提供了新的融资渠道 尤其适用于智慧城市、数字经济示范区等数据资源丰富的区域 [5][7] - 该案例为全国数据要素市场化配置改革提供了“新区样本” 为数据资产金融化探索提供了可复制、可推广的“青岛经验” [6][7]