公司成立与战略定位 - 一家注册资本达百亿元的新央企中国数联物流信息有限公司于去年12月19日成立，是我国首家以数据科技为核心定位的中央企业 [1] - 公司以数据耦合物流为切入点，旨在破解行业壁垒、整合物流数据、构建现代流通体系、畅通国民经济循环 [1] 行业现状与核心问题 - 物流行业存在“多散杂长”问题，表现为运输方式分割、经营主体分散、区域条块交叉，导致环节众多、布局分散、主体繁杂、链路冗长 [2] - 数据无法实现自动流转，传统数据处理架构无法满足秒级实时分析需求，限制了行业发展 [2] - 以公路运输为例，其货运总量超七成，从业人员约3800万人，其中个体司机近八成，因信息不畅导致空驶率居高不下 [2] - 物流行业毛利率一直特别低，竞争心态导致“内卷”问题日趋严峻 [5] - 行业长期存在“不可能三角”说法，即难以同时实现更高效益、更低成本和更好服务 [6] 解决方案与平台赋能 - 公司打造国家级物流大数据平台，旨在以数字化手段降低物流成本，并延伸至企业的生产销售供应链层面 [3] - 平台通过覆盖全国的路况和运力数据，帮助民营物流企业精准规划路线，降低货车空驶率 [3] - 平台通过对接跨境贸易数据，帮助企业布局海外市场，提升国际竞争力 [3] - 对于京东物流、顺丰、“三通一达”等头部企业，平台提供更丰富、更权威的数据资源，以优化供应链预测、路线规划和资源配置 [3] - 对于中小物流和货主企业，平台开放技术工具、数据资源和行业知识，助其低成本快速提升数字化水平 [3] - 公司推出“企业ERP+物流数据”产品，实现物流与实体产业的数字化融合，帮助企业优化生产计划和市场布局 [4] - 针对外贸小微企业推出的“兴贸贷”产品，通过整合多维度数据构建授信模型，自试点上线以来已实现预授信额度超9000万元 [4] “五开放”体系与协同范式 - 公司创新性推出“五开放”体系，旨在以开放共享搭建行业数据流通的“可信高速公路” [6] - 基础平台开放：提供云底座、大数据平台及AI算力集群作为全行业共用的数字基础设施 [7] - 技术与工具开放：将AI交互、DaaS、SaaS等推向市场，让中小企业低成本获取先进数智技术 [7] - 数据资源开放：已整合3000项数据产品，涵盖730万辆重载货车、219家船公司集装箱动态、70万外贸企业口岸通关等关键信息，覆盖各领域90%的参与主体 [7] - 行业知识开放：通过发布白皮书、建设标准体系等为行业提供系统性指引 [7] - 场景应用开放：打造开源社区，将技术、工具、数据等五类平台向全行业开放 [7] - 该体系已有效赋能跨境贸易，例如在上海国际贸易“单一窗口”，进口货物申报时间从1天压缩至半小时，船舶离港手续办理变为秒级办结，国际结算时间从2至3天缩短至半小时内 [8] 技术产品与数据安全 - 公司推出六大产品体系，围绕“云的统一”、“数的汇聚”、“智的升维”、“安全防护”四个层面建设行业能力底座 [9] - 推出面向物流行业的“数联大模型家族”，旨在通过人工智能技术系统性破解行业难题 [9] - 公司已摸底和联通3000多项数据产品，其中包括超15万只国际航行船舶数据、全球2400万条航线信息、1800万公路货运行业从业者等巨量信息 [9] - 为夯实安全底座，公司发布中国物流数据发展白皮书及系列配套白皮书，启动物流数据标准体系建设和全国物流行业成本指数编制工作 [10] - 公司正在建设国家物流行业可信数据空间，以构建多方互信的数据流通利用环境 [10] 区域协同与实施成果 - 2025年11月，公司与重庆市合资成立中数联物流运营有限公司，专注于“数字陆海新通道”建设，服务“13+2”省区市协同发展 [11] - 公司下属上海亿通国际承担上海电子口岸运营，打造的海港通航贸社区实现了全流程数字化，服务企业超80万家，信息网络覆盖长三角、长江经济带等5大区域超40个港口 [11] 行业趋势与数据要素市场 - 根据《物流数据发展白皮书》，在建设全国一体化数据市场的国家战略背景下，数据要素市场正从沉寂观望走向活跃繁荣 [4] - 交易产品日益多元，“数据+服务”模式成为主流，新兴服务角色涌现，数据正从成本中心转变为新的营收增长点 [4]