文章核心观点 - 在人工智能加速重塑医药研发的背景下，区域协同与国际合作正成为推动医药创新的重要变量 [1] - 通过技术创新提升医疗体系运行效率至关重要，以应对优质资源分布不均、基层承接能力不足、医患信息不对称及创新成本攀升等结构性难题 [1] - 一系列顶层设计为医药创新提供了明确路径，包括将健康优先发展战略与AI深度赋能结合、推动“三医协同”以及实施“人工智能+”行动 [1] 行业趋势与政策环境 - 政策环境聚焦于将健康优先发展战略和AI深度赋能结合，推动“三医协同”并将“医疗”置于首位，明确提出“深入实施‘人工智能+’行动” [1] - 顶层设计为医药创新提供了明确的发展路径 [1] AI在医药研发中的应用与成效 - AI已被深度应用于靶点发现和临床试验设计 [2] - 2025年AI参与发现的临床候选药物占比已达30% [2] - AI技术可将传统药物研发周期缩短40%至50%，研发成本降低50%以上 [2] 中国医药创新能力的提升 - 中国已从仿制药大国加速迈向创新药重要策源地，临床试验数量和国际合作水平持续提升 [2] - 创新药“走出去”步伐明显加快，2025年前10月，中国创新药海外授权超过100笔，金额突破1000亿美元 [2] 区域协同发展的潜力 - 长三角地区在生物医药和AI融合方面具备优势，区域内科研机构、高校、医疗机构和龙头企业集聚，具备良好的协同创新基础 [2] - 通过建设高质量数据平台和智能化科研基础设施，促进系统性升级，有望进一步释放长三角地区医药创新的潜力 [2] 国际合作与全球角色 - 中国医药创新不能仅立足国内市场，应在全球健康治理和国际医疗合作中发挥更大作用 [3] - 通过AI等技术赋能，可以助力更多国家和地区提升医疗可及性，推动构建人类卫生健康共同体 [3] 技术发展的根本导向 - AI最终服务的是人，只有坚持向善导向，技术创新才能走得更远 [4]