全球人工智能市场格局与规模 - 2023年全球前沿技术市场规模达2.5万亿美元，预计到2033年将增长至16.4万亿美元，年均复合增长率约20% [1][56] - 人工智能是增长核心，预计到2033年其市场规模将达到约4.8万亿美元，占整体前沿技术市场的30% [1][64] - 物联网是另一重要市场，预计到2033年市场规模为3.1万亿美元 [64] 市场主导力量与集中度 - 全球前沿技术市场由少数科技巨头主导，苹果、英伟达和微软市值均突破3万亿美元，Alphabet和亚马逊市值超过2万亿美元 [65][67] - 全球市值最高的十家公司中，有五家来自美国，且几乎都聚焦于前沿技术和人工智能领域 [65] - 全球仅100家企业就占据了企业研发投资总额的40%以上 [1][45] - 技术发展高度集中，中美两国贡献了全球三分之一的AI论文和三分之二的专利 [1][45] 人工智能的应用与影响 - 人工智能作为通用技术，在农业、制造业、医疗健康等领域已实现降本增效和资源优化 [1] - 在农业领域，人工智能应用于病虫害防治、产量预测和精准灌溉 [1][21] - 在制造业领域，人工智能应用于生产自动化、预测性维护和智能工厂建设 [1][21] - 在医疗健康领域，人工智能有助于提升诊断水平、扩大医疗服务覆盖范围和疫情防控 [1][21] - 人工智能对就业市场有双重影响，发达经济体约33%的岗位面临自动化风险，而发展中经济体可能因劳动力成本优势削弱而陷入发展困境 [1] 发展中经济体的挑战与机遇 - 全球仍有26亿人未接入互联网，发展中经济体在算力、数据中心等核心基础设施上存在显著差距 [2] - 优质数据集多被跨国企业掌控，本地数据缺失制约了定制化AI开发 [2] - 数字素养与高端AI人才缺口并存，阻碍技术落地与应用 [2] - 发展中经济体可通过适配本地数字基础设施、开发新型数据源、提升AI工具易用性及建立战略合作伙伴关系等路径有效落地AI [2][21] 政策与治理现状 - 当前全球AI政策以发达经济体为主导，在89项国家AI战略中，最不发达经济体仅占6项 [2] - 报告建议各国采取全政府协同方针，从基础设施升级、数据治理完善、技能培训强化三方面制定政策 [2] - 国际社会需加强合作，构建数字公共基础设施、推广开放式创新、建立全球AI能力建设网络 [2] 技术准备度与关键着力点 - 报告提出以“基础设施、数据、技能”三大关键着力点作为评估经济体AI准备度、制定产业和创新政策以及加强全球治理的框架 [1][49][52] - 巴西、中国、印度和菲律宾是在技术准备度方面表现突出的发展中经济体 [27]