EMJX Expands Risk-Intelligence Framework with Prediction-Market Probability Data to Enhance Treasury Stress Detection
Globenewswire·2025-12-23 13:30

文章核心观点 - SRx Health Solutions公司及其数字资产财资运营平台EMJ Crypto Technologies宣布,将领先预测市场平台的事件概率数据整合至其风险情报框架,旨在通过市场隐含信号增强其量化人工智能与机器学习引擎,以更早地识别和评估可能显著影响数字资产市场的尾部风险[1][2] 公司业务与战略 - EMJX平台定位为第二代数字资产财资运营系统,而非投机性交易平台,其核心目标是在不确定且快速变化的市场环境中进行有纪律的资本管理[4] - 该平台利用量化模型、人工智能和系统性风险控制来管理多资产数字持仓,强调透明度、治理和跨市场环境的纪律性资本配置[5] 技术框架升级 - 此次升级为EMJX的量化人工智能与机器学习引擎增加了一个市场隐含信号层,整合了去中心化市场参与者对特定未来事件发生概率的集体评估[2][3] - 增强后的框架旨在:1) 摄取反映市场对明确结果预期的事件概率数据;2) 将概率输入转化为结构化的风险指标(如内部事件波动率评分),用以指导对冲头寸、风险敞口节奏和资本分配护栏;3) 通过比较历史预测市场结果与实际波动和市场行为,评估信号可靠性并优化模型校准与治理阈值[7] 风险识别能力提升 - 升级旨在加强平台识别、情境化及消化尾部风险情景的能力,重点关注可能引发制度转变或波动加剧的监管动态、协议层变化等离散事件[2] - 平台不依赖传统新闻流或情绪分析,而是利用市场集体定价的量化概率评估,所有外部数据输入均在以生存能力、适应性和长期资本复利为重点的受治理、模型驱动的风险框架内使用[3][4]