生成式引擎优化(GEO)的定义与兴起 - 生成式引擎优化是一项随着生成式AI问答兴起的新型数字营销技术 其核心是通过优化内容使其适配大语言模型的检索偏好 从而提升特定品牌或产品在AI回答中的引用率和优先展示度[1][2] - 该技术的具体操作包括围绕目标品牌关键词撰写结构严谨、数据丰富的文章 并发布在AI模型常抓取的第三方高权重平台上 通过关键词挖掘、内容生成和平台投放等步骤训练AI理解并推荐特定品牌[2] - 生成式AI问答平台正成为新的流量入口 截至2024年12月 中国生成式AI产品用户规模达2.49亿人 占整体人口的17.7% 其中利用AI回答问题的用户使用率高达77.6% 吸引了品牌方的高度关注[3] GEO市场规模与灰色产业化 - 中国GEO市场规模预计将从2025年的21亿元人民币 暴涨至2027年的242亿元人民币 显示出极高的增长潜力[1] - 围绕GEO的广告投放已形成灰色产业链 个别服务商提供从品牌付费、软文铺稿到优化数据抓取的完整服务 广告中介设置付费包月服务以实现品牌稳定植入AI回答[1] - 相关服务在电商平台有售 包括批量发布软文的工具 服务报价根据关键词数量、平台数量和时长等因素 从每年数千元到数十万元人民币不等[1][4] GEO技术滥用的表现与危害 - 滥用GEO技术的主要手段包括“语料投毒”、“提示词注入”、“流量劫持”和“伪造虚假信源”等恶意操作 其本质是通过影响用户选择来干扰他人网络服务的正常运行[1][2] - 技术滥用导致客观中立的AI回答异化为暗中付费的广告 批量生成的虚假软文污染AI训练语料 使得虚假内容压制了优质信息 破坏了内容供给结构[5][6] - 滥用行为干扰了算法的公正性和透明度 由于大模型的“黑箱”工作机制 平台难以精准识别并剔除所有恶意植入内容 这破坏了算法结果的客观性和准确性 损害用户信任并扰乱平台运营秩序[6] - 黑帽GEO行为演变为扭曲市场公平竞争秩序的不正当手段 形成了虚假宣传、混淆行为等不正当竞争 妨碍了其他合法经营者获得流量的机会 并侵害了消费者获取客观信息的权益[2][6] 针对GEO的治理框架与平台责任 - 在法律规范层面 需加快建立健全生成式人工智能内容治理法律体系 明确GEO行为的法律定性 细化黑帽与白帽GEO的合规边界 并细化AI平台在治理中的责任义务与法律后果[7] - 平台应压实主体责任 构建全流程监管 具体措施包括建立广告识别机制 对回答中的显著商业推广信息进行标记提示 并对异常高频出现特定品牌的回答进行评估处理[8] - 平台应构建可信语料库 建立信息可信度分级体系 设立监控机制 并在模型训练和联网抓取环节过滤明显的垃圾营销信息 剔除含异常广告倾向的内容来源[8] - 平台应强化模型输出可控性 履行信息内容管理主体责任 通过引入人工或第三方审查 定期抽检模型输出以发现并清理营销内容 将治理技术融入模型设计和运营全流程[9] 行业共治与消费者权益保护 - 应健全行业自律与第三方参与的共治机制 各大平台可联合制定自律标准 明确禁止数据投毒等GEO行为 行业协会可对落实情况进行监督检查[9] - 可引入独立的内容监管机构、行业组织或消费者权益保护机构作为第三方 定期抽查AI问答内容合规性 发现隐性广告和虚假信息后及时反馈平台整改[9] - 需完善消费者权益保护渠道 平台层面应设立专门的投诉入口 便于用户提交涉及AI生成内容中虚假广告的投诉 并由平台迅速核查处置[10] - 监管层面应明确受理此类投诉的主管机关 建立跨部门协作处理流程 对经查属实的GEO虚假广告行为依法处罚 并督促相关平台整改[10]