文章核心观点 - 人工智能算力需求的爆发式增长正驱动数据中心基础设施产业链发生深刻变革，投资重心从通用算力转向支持AI的专用算力集群，并向下游传导至光模块、液冷及光纤光缆等关键环节[1] - 火山引擎旗下豆包大模型日均Tokens使用量已突破50万亿，位居中国第一、全球第三，体现了国内AI应用层需求的强劲增长[1] - Alphabet、亚马逊、Meta和微软在2025年第三季度的资本开支创下新纪录，其投资明确指向支持AI的算力集群[1] - 机构建议投资逻辑应聚焦于直接受益于技术规格升级、需求弹性大的环节，以及已在量产能力、客户认证和供应链地位上建立壁垒的龙头企业[2] AI算力投资与需求趋势 - 全球主要云厂商（Alphabet、亚马逊、Meta、微软）在2025年第三季度的资本开支创下新纪录，投资重心明确指向支持AI的算力集群[1] - 国内AI应用需求旺盛，火山引擎豆包大模型近日日均Tokens使用量已突破50万亿[1] 高速光模块与上游器件 - 更大规模、更高性能的GPU/ASIC集群需要极高的节点间通信带宽，使得高速光模块从“配套器件”升级为“算力核心”[1] - 当前800G产品已成为驱动业绩增长的核心主线，1.6T已在2025年通过技术验证，其规模化商用预计将于2026年全面启动[1] - 投资应聚焦已实现800G大规模交付、并率先推进1.6T产能爬坡的龙头公司，如中际旭创、新易盛[2] - 同时关注直接受益于技术迭代和客户需求上修的上游光器件公司，如天孚通信[2] - 相关公司列表：中际旭创、新易盛、天孚通信[3] 液冷基础设施 - 随着英伟达GB300、VeraRubin及各大云商自研ASIC集群加速落地，100kW+高功率机柜成为常态，传统风冷方案达到物理极限，使液冷成为必选基础设施[1] - 产业竞争核心已从单一部件升级为涵盖设计、交付与运维的全链条系统能力，应用边界也从GPU进一步扩展至交换机和自研ASIC芯片[1] - 应重点关注具备全栈解决方案能力、已获头部客户认证并拥有大规模交付经验的龙头企业，如英维克、飞龙股份[2] - 相关公司列表：英维克、飞龙股份[3] 光纤光缆 - 算力集群内部海量数据交换以及跨数据中心互联，显著带动了光纤光缆用量[2] - 全球供应链的产能瓶颈（尤其体现在光纤预制棒环节）与国内“东数西算”等工程对特种光纤的集中需求相叠加，共同推动市场供需关系趋紧，行业价格步入复苏通道[2] - 应关注在特种光纤、海洋通信等领域技术领先，且产能规模占优的龙头企业，如中天科技、亨通光电[2] - 相关公司列表：中天科技、亨通光电[3]