文章核心观点 - AI技术是一把双刃剑，在导致部分岗位消失的同时，也降低了多个行业的创业门槛，其核心价值在于“赋能”而非“取代”[6][58] - 美国科技公司的裁员浪潮，部分原因是企业将AI作为“替罪羊”，以掩盖其前期超额招聘和市场回归理性后的调整，而非完全由AI替代岗位导致[19][21] - 职场正在经历结构性调整，基础重复性岗位面临较高替代风险，而需要批判性思维和创造力的岗位以及AI相关领域的需求正在增长，掌握AI技能成为未来职场的重要门槛[25][27][39] AI技术落地的影响 - AI技术显著降低了影视行业的创业门槛，十几个人的小团队借助AI生成剧本和制作画面，能将成本压至最低并实现千万营收[8] - AI技术改变了教育行业的重资产模式，单个教师借助AI工具即可完成过去整个学校的工作量[8] - 国内AI技术的成熟落地，例如字节跳动的豆包大模型通过火山引擎向企业提供服务，降低了企业和个人使用AI的门槛，赋能数字化转型和个人创业[10][29][31] 美国科技公司裁员分析 - 2025年美国因AI导致的裁员人数预计接近5.5万，全年裁员总数达到117万，创下疫情后的新高[4] - 亚马逊在10月份裁员1.4万个岗位，宣称是为了押注AI业务[12] - 微软全年裁员1.5万人，理由是“推进AI战略转型”[12] - Salesforce裁减4000个客服岗位，直言这些工作可由AI接手[12] - 埃森哲在过去三个月全球裁员超过1.1万人，并计划持续到11月底，同时其AI和数据专业人员数量比两年前增长3.7万，总数达到7.7万[14][16] - 有观点认为，裁员潮部分源于公司前期“严重超额招聘”，当前是“市场清理”，AI被用作裁员的“万能借口”[19][21] 裁员潮的行业影响与结构变化 - 美国科技行业裁掉了近41万人，其中许多是年薪15万至30万美元的中层管理岗位，中产阶层受到精准打击[23][37] - 企业裁员后呈现“冰火两重天”局面：一边是部分岗位被AI替代，另一边是AI相关领域需求旺盛，企业正在进行人员结构优化[25] - IBM在裁减部分人力资源岗位的同时，在需要批判性思维的软件工程师等领域进行扩招[27] - 埃森哲将AI技能培训变为员工的“必修课”，旨在提升现有员工技能以适应AI时代，而非简单淘汰[17][27] 中美AI发展路径对比 - 美国大厂采取“裁员优化”策略，以调整人员结构并应对市场变化[25] - 中国AI赛道如火山引擎采取“赋能扩张”策略，通过提供易用的AI工具降低企业和个人的使用门槛，促进数字化转型和创业[29][31] - 中国企业通过直接使用成熟的AI平台服务，降低了自主研发AI的成本和风险[49] 职场心态与未来趋势 - 纽约联邦储备银行调查显示，美国本科及以上学历者未来1年的失业焦虑率升至15%，超过了低学历者[33] - 员工的失业焦虑可能导致创新意愿下降，影响企业活力，形成恶性循环[35] - 咨询公司Challenger, Gray & Christmas预测，到2025年人工智能将导致美国近5.5万人失业，但同时新的AI相关岗位也在不断涌现[41] - 短期来看，工作内容固定、规则明确的基础重复性岗位最容易被AI替代[43][45] - 长期来看，技术变革将重新定义工作，AI会像历史上的蒸汽机一样，在淘汰旧岗位的同时创造新的创造性劳动岗位[54]