行业核心观点 - AI在内容创作领域的应用出现本末倒置的倾向，技术从赋能工具异化为追求形式主义的“技术景观”，其评价体系应回归内容质量、生产效率与长期稳定性[2][4] 具体案例与市场反应 - 麦当劳荷兰分部紧急撤下一则投入7周高强度制作的AI圣诞广告，因人物形象诡异失真、情节莫名消极而遭网友“群嘲”[1] - 可口可乐为圣诞节推出的AI广告被评价为“视觉灾难”和“毫无生气”，尽管品牌方辩称制作环节费尽心血，仍被调侃为“给对手百事的免费宣传”[1] 当前AI赋能内容创作的问题 - 广告制作耗费大量人力物力，却陷入只顾“炫技”的窠臼，导致角色动作生硬、叙事逻辑断裂、氛围缺乏人情味[1] - 内容生产的目标发生偏移，解决实际问题、触动真实受众已非首要考量，能否展示“已拥抱AI”的姿态更具现实利益[2] - 在技术供给侧，部分科技开发公司缺乏核心研发与场景洞察，通过“套壳”商用大模型并进行浅层封装，鼓吹自研能力，其产品精于演示却无力破解实际业务痛点[3] - 上下游形成共谋式默契，只要形式有足够“AI味”即被视为“技术落地”，导致同质化解决方案泛滥，挤压了真正基于业务流程重塑的创新[3] AI技术发展的成熟方向 - 随着AI技术演进，在多数内容场景中实现表达自然、风格契合、人机难辨的输出已非不可逾越的技术鸿沟[3] - 真正的挑战在于是否愿意为“不着痕迹的AI”付出代价，包括优化固有流程、承担数据整理成本以及培养人机协同新型能力的长期投入[3] - AI技术成熟的标志是其“存在感”降低，应如盐溶于水，成为创作者流畅的画笔和开发者得力的工具，而非需要额外解说的道具[3] - AI赋能应是新质生产力在文化创新、科技创新等领域的具体实践，其生命力根植于对人文价值的深刻尊重[4]