论坛核心观点 - 与会嘉宾认为A股“慢牛”格局正在形成 [1] - 2026年全球范围内科技依然是值得关注的主题 [1] - 人工智能对医药行业的颠覆正在发生 [1] 香港资本市场制度优化 - 香港财库局正与香港证监会及香港交易所紧密合作检视及优化相关制度 [2] - 具体举措包括缩短股票现货市场结算周期至“T+1”审视股票买卖单位制度扩大可接受抵押品种类以及推动无纸化证券市场 [2] - 香港积极拓展人民币证券业务将人民币交易柜台纳入股票通南向交易鼓励更多上市公司增加人民币柜台 [2] - 期望于2026年上半年向立法会提交修例建议落实安排使人民币柜台股票交易可以人民币支付印花税 [2] AI在金融与资产管理行业的应用 - AI已广泛应用于香港的银行证券保险资产管理及绿色金融等领域释放了潜能提升了营运效率丰富了服务生态 [2] - 香港特区政府采取双轨模式推动金融服务业应用AI一方面促进创新发展另一方面积极应对网络安全数据隐私及知识产权保护等挑战 [3] - 在保险资产配置领域AI有三大应用方向高维数据的结构化处理能力情景的生成和推理以及人机协同 [9] - 基于人工智能中国人寿保险海外股份有限公司系统性推进了一套价值和利润视角下的战略战术配置体系 [9] - 人工智能为资产管理行业带来变革相关圆桌环节讨论了此议题 [10][11] AI颠覆医药研发 - 自神经卷积网络应用于医学影像分析以来AI对生物医药领域的影响日益显著 [4] - 全球掌上超声+人工智能公司Butterfly的首款超声成像产品Butterfly iQ获美国FDA批准上市大幅降低了医疗成像器材的成本 [4] - 人工智能制药企业药物牧场的研究团队开创了利用遗传学发现疾病相关基因突变的方法识别潜在靶点 [5] - 经过十年系统研究团队发现了20个全新靶点 [5] - 应用AI进行药物化学设计所开发出的AI药物化学家模型在性能上已超越一般的药物化学家 [5] - AI制药企业大幅缩短了药物研发进程例如六年内药物牧场已有四个药物进入临床阶段其中三种已进入临床二期 [7] - 团队创新开发出人工智能算法能对生物医药数据实现标准化处理使得用大模型训练医药数据成为可能 [7] - 可用于训练的生物医药患者数据从数万组扩增到10亿组 [7] - 人工智能将传统中医药系统化地融入AI体系可预测药物疗效识别毒性甚至推荐解毒方案 [7] A股市场与2026年投资展望 - A股的机构化是本轮慢牛形成的重要原因若机构资金能持续流入A股的吸引力将提升 [8] - 本轮牛市有企业盈利的支撑关税风险较预期更低科技创新提供了题材 [8] - 展望2026年估值上修空间有限业绩将成为股市最重要的驱动因素 [8] - 2026年看好的主题包括出口AI“反内卷”主题以及消费行业 [8] - 国际资金加大配置中国资产主要看三点物价下行压力是否缓解消费反弹情况以及地产企稳态势 [8] - 相关圆桌环节讨论了2026年中国资产机遇以及如何在变化的宏观背景下管理风险 [11]