文章核心观点 - 中国工程院院士郑纬民提出，“主权AI”是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现“算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系，而生态自立（即吸引大量开发者长期使用）是决定成败的关键[1][2] - 行业当前面临内卷与碎片化问题，产业界与应用界需要团结协作，通过构建友好易用的开发环境和推动软硬件协同设计来解决应用不足与生态薄弱的问题[2] - 摩尔线程公司认为生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在，公司正依托其MUSA架构加大研发投入，致力于构建自立自强的国产计算产业生态[3] 主权AI的定义与重要性 - “主权AI”已成为每个国家必须回答的现实问题，是提升未来国家竞争力的关键[1] - “主权AI”的核心在于实现“算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系[2] 算力自主的具体要求 - 芯片设计能力要自主[2] - 制造与供应链风险要可控[2] - 系统与集群交付能力要强[2] 算法自强的内涵 - 针对GPU能做大模型适配[2] - 能做大模型训练[2] - 能让模型优化[2] 生态自立的关键性 - 在某种程度上，生态自立比算力自主和算法自强更重要，意味着芯片要从“能跑”到“愿意用”[2] - 真正决定主权AI成败的，在于是否有足够多的开发者，愿意长期在这套栈上写代码[1][2] - 开发者是生态建设的关键，国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境以有效服务开发者社群[2] 行业面临的挑战 - 中国芯片行业面临着内卷与碎片化问题，例如不同的厂家提供不同的接口，需要做不同的适配[2] - 需要解决应用不足与生态薄弱的问题[2] 解决问题的路径 - 要让开发者工作量减少，不同芯片、不同系统最好是一套东西[2] - 产业联盟与软硬件协同设计非常重要[2] - 产业界要团结起来，应用界也要团结起来[2] 公司的战略与行动 - 摩尔线程认为生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在[3] - 公司依托MUSA架构的优势，持续加大研发投入，致力于攻克从硬件到软件的核心技术挑战[3] - 公司以开放创新不断深化与生态伙伴的协同，共同构建自立自强的国产计算产业生态[3]