文章核心观点 - 山东移动济宁分公司成功研发并落地了基于多模态融合AI技术的通信机房资产智能识别系统，实现了机房资产管理从传统人工依赖模式向智能化、自动化模式的跨越式升级，显著提升了运维效率与准确性，并树立了行业绿色运维新标杆 [1][8] 技术架构与创新 - 系统核心采用YOLOv8架构，并创新引入注意力机制与跨尺度特征融合策略，构建了高精度检测模型，能有效应对设备遮挡、相似区分及密集排列等复杂场景 [2] - 模型经过逾万张标注图片训练，已实现对40余种主流机房设备的精准识别，通过手机APP拍摄即可完成“秒级盘点”，识别准确率突破97% [2] - 系统采用“YOLO目标检测+多模态视觉大模型”双路协同架构，深度融合千问VL视觉大模型专门解析辅助设备铭牌信息，结合OCR与自然语言理解技术，整体识别准确率超98%，实现资产信息“即拍即录、一键入库” [4] 应用成效与效率提升 - 系统将单机房平均盘点时间从数小时大幅压缩至15分钟以内，效率提升超10倍，全量资产盘点周期实现数量级缩短 [8] - 系统通过自动化识别替代大量重复性人工劳作，极大释放了人力产能并直接降低了运营成本 [8] - 系统可精准识别高能耗设备，为机房能效优化提供数据支撑，践行了绿色低碳运维理念 [8] 行业影响与未来展望 - 该项目的成功落地标志着AI视觉技术在运营商机房资产管理领域的成功应用，更是该赛道的业界首创 [2] - 公司正推动通信运维向“精准智控、主动预警”升级，未来将持续深化数智技术与运维场景融合，拓展系统在能耗管理、故障预测、数字孪生等领域的应用 [8] - 该项目凭借突出的创新价值与实践成效，在2025年首届山东省“青创工匠”创新创效大赛中荣获二等奖 [1]