行业趋势与挑战 - 人工智能技术正加速与医疗健康行业深度融合，政策持续推动医疗数字化、智能化升级 [2] - 医疗机构普遍面临信息孤岛严重、数据无法互通、管理效率低下、诊疗流程手工操作多易出错、传统服务模式难以满足患者高质量个性化需求等挑战 [2] 联想提供的解决方案 - 为循上医疗打造了以“AI大模型+RPA+集成平台”为核心的场景化智慧医疗解决方案 [2] - 通过建设企业级集成平台与临床数据中心，帮助医院汇聚、治理、标准化分散在多系统中的数据，构建统一的“患者360度全息视图” [2] - 部署AI中台与模型全生命周期管理能力，支持对私有化部署的大模型进行基于特定知识库的蒸馏训练和优化，实现模型从“一次交付”到“持续进化”的转变 [3] - 方案引入自激励的强化学习框架，以应对医疗数据标注成本高、部分场景样本少的挑战，使系统能在与业务流程互动中不断自我优化 [4] 解决方案的具体应用与成效 - 方案有效解决了医院内部信息孤岛、操作复杂、管理支撑不足等问题，提升了客户服务体验、内部管理效率及数据分析与决策支持能力 [4] - 面向患者，提供智能导诊、报告解读与健康咨询的“AI医生”“AI护士” [4] - 面向医生，提供实时转录医患对话、结构化生成病历并辅助诊断的“AI医嘱助手” [4] - 面向运营，实现跨系统自动对账等重复性工作的“RPA机器人” [4] - 面向管理人员，提供支持对话式数据查询分析的“ChatBI” [5] - 这些应用显著提升了问诊效率、患者体验与内部运营管理精细化水平 [5] 联想与合作伙伴的角色 - 联想作为领先的AI基础设施提供商，为医疗领域输送算力 [3] - 联想展出了搭载英特尔®至强®可扩展处理器的联想问天WA7880 G3大模型训练微调一体机以及联想问天WA5480 G5服务器 [1] - 英特尔作为紧密战略合作伙伴，其英特尔®至强®6处理器支持AMX加速转型多元算力引擎以及更高核心、更快内存和更强架构等技术，并支持软硬件全生态兼容 [3] - 英特尔致力于推动算力在产业端的普惠化，与联想共同赋能智慧医疗等关键领域 [4] 客户案例与愿景 - 循上医疗已在AI医生助手秒级决策、AI健康顾问精准跟踪、长寿医疗、慢病逆转智能路径以及肿瘤早筛精准治疗等场景落地应用 [2] - 循上鹏瑞利场景化AI应用解决方案体现了联想方案超越单点智能的系统性优势 [4] - 联想将联合生态伙伴持续深化AI与医疗场景的融合创新，共同推动医疗服务模式升级与健康产业高质量发展 [5]