文章核心观点 - 山东省纪检监察体系正通过系统性的大数据信息化建设，深度赋能监督执纪执法工作，实现了从数据整合、模型构建到平台应用的全链条创新，显著提升了发现、预警和惩治腐败问题的能力与效率，推动了监督模式从事后追究向事前预警的转变 [1][2][3][4] 大数据体系建设与数据整合 - 省级层面制定了数字纪检监察体系建设五年规划，并建立了大数据应用协调推进机制以凝聚建设合力 [1] - 构建了纪检监察机关与审计、统计、财会、税务等20余家单位监督贯通协调的制度体系，整合了349项监督数据，为工作提供基础支撑 [1] - 建设了核心的大数据资源中心、公权力大数据监督平台和大数据办案平台，并持续深化应用 [1] 数据分析模型的开发与应用 - 各级机关围绕专项监督选定“小切口”领域构建分析模型，例如济南市在16个领域构建了69个模型，德州市统筹县区建设并共享模型 [2] - 对标中央部署，围绕招标投标、行政执法等八大领域，全省目前已共建共享数据分析模型超过400个 [2] - 大数据办案平台构建了80余个分析模型，并总结了10余个多维关联复合分析模型，专门用于惩治新型和隐性腐败 [3] 大数据赋能监督执纪的具体成效 - 通过大数据分析比对，今年以来全省纪检监察机关已发现问题线索305件，立案132件，给予党纪政务处分108人 [3] - 在招标投标领域专项监督中，将监督模型嵌入多功能监管系统，通过数据碰撞比对精准识别围标串标等问题线索和风险 [2] - 变“人工跑腿核查”为“数据线上分析”，通过模型运行已发现问题疑点3.5万个，并转化线索超过1100条 [3] 监督关口前移与治理效能提升 - 大数据技术推动实现权力运行全覆盖动态监督和智能预警，从“事后追究”向“事前预警”转变 [3][4] - 通过将监督嵌入“鲁执法”等业务平台，对异常数据及时预警，例如菏泽市推动涉企行政检查频次同比下降30%以上 [4] - 通过对预警信息进行回溯分析，查找权力运行漏洞，推动完善制度，实现标本兼治 [4] - 在医疗领域，通过搭建“智廉医院”等智能监管平台，对不当履职行为进行精准预警，强化源头防控 [4][5]