行业转型趋势 - 咨询行业的工作性质正在发生根本性变化，从纯粹的咨询建议项目转向构建、实施和维护工具，这要求技术专长而非仅研究技能 [5] - 咨询公司正从幻灯片演示和咨询工作转向多年期的AI驱动转型项目 [7] - 传统的“纯粹传统顾问”模式已不再适用，公司现在寻求“通才与技术专家”的混合型人才 [6] 人才战略与招聘 - 顶尖咨询公司正在积极扩大技术人才队伍 例如埃森哲在过去两年增加了近40,000名AI和数据专业人士，使其占全球员工总数的约10% 安永自2023年以来增加了61,000名技术专家 [4] - 麦肯锡增长最快的非入门级职位是“AI工程师”，其次是采购官、数据科学家和软件工程师 [3] - 波士顿咨询公司自2022年底推出技术和AI部门BCG X以来，加快了技术人才的招聘，去年新增了1,000名员工 [2] - 在AI时代，麦肯锡和BCG等公司最需要的人才不是纯粹的工程师或顾问，而是能在两个世界之间游走的混合型人才 [9] - 候选人也倾向于混合型角色，他们既不想为像AWS这样的云公司花数年时间构建产品，也不想成为传统顾问 [10] 技能需求与人才画像 - 麦肯锡寻找的是“5X型人才”——他们在某一方面有深度，但能同时做好三到四件不同的事情 [11] - 软技能变得更为重要，包括沟通、协作和敏捷学习能力，这些是AI无法真正胜任的 [23] - 麦肯锡在招聘筛选过程中强调判断力、概念性思维、韧性以及快速学习的能力 [24] - 公司真正招聘的是“如饥似渴的学习者”，即对世界充满好奇并具备学习、忘却和再学习能力的人 [25] - 建立关系的能力和核心的情商领导力品质，是超越分析能力的“仙尘”，能让人脱颖而出 [24] 内部升级与培训 - 随着AI兴起，公司正大力投资于现有员工的技能提升，而非仅仅依赖招聘 [13] - 毕马威将技能提升置于招聘之上，重点在于提升技能、素养和学习 [15] - 安永采取了类似方法，优先考虑员工的AI能力，并推出了包括AI工程、应用AI和AI合规在内的15小时课程 [15][16] - 安永近100,000名员工（约占总人数的四分之一）通过完成课程获得了数字“AI徽章” [17] - 德勤不仅招聘更多数据工程师和技术专家，还“积极投资”于员工的技能提升 [22] 技术团队与业务规模 - 麦肯锡的AI部门QuantumBlack拥有1,700人的团队，驱动着公司40%的业务，但公司的技术人才不限于此群体 [11] - 麦肯锡约有3,500人为公司构建内部技术，另有4,000至5,000名顾问从业务侧主导技术工作，但他们不一定具备技术专长 [11] - 波士顿咨询公司内部正在建立一个名为“前沿部署顾问”的新团队，其灵感来源于Palantir推广的软件工程角色 [1] - 这些顾问在客户项目上进行“氛围编码”和工具构建，成功的工具会返回研发团队，成为更广泛可用的工具 [8] 市场现状与客户需求 - 许多客户仍处于AI应用的初步探索阶段，因此过度工程化的解决方案并不适用，帮助他们建立正确的数据治理以期为未来的AI解决方案做好准备更为有效 [20] - 德勤一位高级软件工程师指出，大多数员工的技术素养在提高，但仍处于“非常初级的阶段”，公司更倾向于寻找能快速利用现有技术解决特定问题的人，而非深究模型内部原理或能自行训练模型的人 [21] - 传统咨询角色在顶尖公司仍在增长，根据Revelio Labs的数据，全球数量从2022年的250,000个增长到2024年的340,000个 [19] - 尽管公司招聘了更多技术专家，但大多数咨询工作仍不需要深厚的工程专业知识 [19]