Weekend reading: AI don’t know
AI技术发展与市场反应 - 自ChatGPT发布以来,AI技术快速发展,尤其是在语言处理领域取得了突破性进展,但当前AI模型本质上仍是复杂的预测和幻觉机器,经常出现错误[2][3][4] - 市场对AI的态度经历了过山车般的转变,从最初的惊叹迅速转变为某种程度的轻视,商业应用报告结果不一,有的显示AI导致毕业生职位减少,有的则未发现效率提升甚至增加了工作量[5][6] - 少数上市巨头每年投入数千亿美元资本支出用于AI,这些公司可能已占个人养老金价值的20-25%,使得投资格局异常复杂[7] 投资策略与市场动态 - 面对AI不确定性,被动投资长期来看是一种成功的策略,而主动投资者在AI股票上的操作(如高买低卖)导致其年度回报大致与市场持平,尽管有时完全未涉足美国大型科技股且整体低配美股[8][11] - 当前的AI热潮让人联想起1999年的互联网泡沫,给投资者带来了一种“错过即出局”的生存焦虑感,但最终结果仍需时间验证[13][14][15] - “ magnificent 7”等AI相关公司已占全球追踪基金的五分之一或更多,加上其他公司的涌入,使得投资者在2026年仍将继续为资产配置感到焦虑[17] AI的实际应用与未来潜力 - 在个人紧急情况下,AI聊天机器人能提供冷静、理性且与现实情况相符的信息,这暗示该技术已深度融入日常生活,其故事可能才刚刚开始[21][22] - AI可能通过提供99%的答案而无需用户访问原始网站,从而改变互联网生态,并可能导致像Monevator这样的网站持续流失流量[6] - AI的商业化进程可能使今天的公司显得估值便宜,尽管它们正将大量资金投入可能最终未能结果的芯片研发中[18]