调查核心发现 - 一项针对美国财务总监的新调查显示，尽管首席财务官们希望看到投资创造预期价值的明确证据，但大多数仍在等待人工智能工具支出带来实质性投资回报率 [1] - 在接受调查的200名美国财务总监中，仅有14%表示迄今为止看到了人工智能投资带来的清晰、可衡量的影响 [1] - 同时，三分之二（66%）的受访者预计将在短短两年内看到影响 [2] 受访者背景与投资现状 - 受访的财务总监均来自年收入在5亿美元至超过100亿美元的公司，行业涵盖科技、医疗保健、金融服务和零售/消费品 [2] - 企业资源规划系统现代化正在广泛进行中，但投资水平各异，大多数首席财务官将其技术预算的6%至15%分配给旨在支持人工智能的企业资源规划升级 [3] 人工智能采用的主要障碍 - 绝大多数（86%）受访者表示，无法支持现代人工智能工具的遗留系统是阻碍企业采用人工智能并限制其准备度的重大或中度障碍 [3] - 35%的受访者将数据可信度和可靠性列为其获得人工智能投资回报率的首要障碍，然而仅有10%表示完全信任其企业数据 [4] - 68%的受访财务总监将人工智能技能和能力列为实现投资回报率的最重大挑战之一 [5] 当前与未来技能缺口 - 报告指出当前的技能缺口主要涉及数据质量、治理与整合、人工智能/机器学习熟练度与用例设计，以及跨职能和领域知识整合 [5] - 但未来两年，主要缺口将出现在高级分析、情景建模与预测、风险、偏见与人工智能伦理监督，以及可解释性、可说明性与信任方面 [6] 首席财务官的角色与展望 - 近一半（48%）的受访首席财务官表示，他们对确保人工智能带来可衡量的价值负有最终责任 [6] - 专业服务公司RGP在其研究报告中指出，首席财务官的乐观态度是正确的，但仅凭雄心无法实现投资回报率，在人工智能基础得到加强之前，组织将继续面临投资与成果之间的差距 [4] - 弥合这一差距不仅需要清洁、可信的数据和可扩展的数字基础设施，还需要一支懂得如何将人工智能操作化的员工队伍 [4] - RGP咨询业务总裁Scott Rottman表示，到2026年的信息很明确：那些大胆领导、有意识地进行现代化改造并构建采用人工智能所需的跨职能能力首席财务官，将定义未来十年的企业绩效 [7]