文章核心观点 2026年全球市场将处于由人工智能主导、全球市场分化与通胀结构性转变三大核心主题交织的变革与调整关键期，这塑造了机遇与挑战并存的投资环境 [1][20][22] 布局人工智能革命 - 生成式人工智能能力迅速增强，成本大幅下降，模型出现“幻觉”的情况减少，推理能力更强，有机构估计代理型模型的表现可望在2026年春季达到人类水平 [28][30] - 人工智能引发基础设施投资热潮，美国大型科技公司的年度资本投资额已从2023年的1500亿美元激增，到2026年或会超过5000亿美元，增幅达三倍，目前六大科企巨头的投资规模已占据全美市场资本支出总额的近25% [32] - 仅OpenAI一家公司就已宣布计划建设容量超过25吉瓦的数据中心，考虑到每吉瓦容量需要约500亿美元的资本投入，其目标是在未来数年投入总计远超1万亿美元的资本支出 [32] - 人工智能投资目前约占GDP的1%，而历史上如电力、铁路等通用技术的投资峰值曾达到GDP的2%至5%，表明当前投资规模仍有机会从当前水平翻倍增长 [32] - 各国政府推出专项计划支持人工智能发展，例如美国启动规模达5000亿美元的“星门”计划、欧盟推出2000亿欧元的“InvestAI”项目，中国研究人员在2024年全球人工智能论文引用量中占比高达40%，相当于美国或欧盟的四倍 [33] - 人工智能应用广泛拓展，ChatGPT已拥有逾7亿月活跃用户，每周发送的信息量高达180亿条，美国已有10%的企业表示正在使用人工智能来生产商品或服务，近45%的企业已经为大型语言模型订阅服务付费 [33][34] - 市场对人工智能的感知及相关发展正直接牵动着标普500指数近40%的市值，人工智能几乎是未来几年公开股票市场回报最重要的驱动因素 [38] - 评估当前人工智能热潮，尚未观察到类似历史上铁路或互联网泡沫时期的产能过剩迹象，数据中心空置率处于1.6%的历史低位，在建数据中心有四分之三的容量已被提前预订 [40] - 人工智能基础设施投资的下一阶段将更加依赖信贷推动，公开市场乐意为龙头科企提供融资，鉴于大盘科技公司的杠杆率仍处于低位，且私募信贷市场也坐拥逾5000亿美元的资金，有望为人工智能融资扩张提供空间 [42] - 目前人工智能支出主要由企业自身现金流支撑，主要参与者的合计经营现金流仍然足以应付资本支出和股息分配有余 [45] 关注全球分化趋势，取代全球化思维 - 全球秩序正逐步分裂为多个相互竞争的阵营，供应链博弈不断，获取自然资源和能源已成为战略重点，当市场对韧性和安全的需求压倒效率追求时，投资领域正涌现出新的机会与挑战 [23] - 贸易领域从追求成本最低转向注重产地规则与供应链安全，区域贸易联盟的重要性凸显 [2][17] - 欧洲国防支出持续增加，从和平红利期转向强化冲突相关资本投入，推动本土国防工业发展 [2][17] - 南美洲凭借丰富的关键矿产与能源资源，在全球资源竞争中占据重要地位，成为投资关注的潜在区域 [2][17] - 能源市场方面，各国为保障能源安全调整供应结构，液化天然气贸易活跃，电力需求因人工智能发展进一步攀升，不同地区电价差异明显 [2] - 美元仍保持全球储备货币主导地位，但货币多元化配置与替代性储值资产需求有所上升 [2][17] 应对通胀结构性转变 - 通胀正经历结构性转变，成为构建投资组合的核心变量，后疫情时期的通胀比疫情前更加波动，更容易受到上行冲击的影响 [23] - 当前通胀水平高于疫情前，且波动性显著增强，受消费者与企业心理预期、产能缺口、供应链调整、气候因素等多重结构性因素驱动 [2] - 住房市场供应短缺成为突出的产能缺口表现，影响居住成本与相关资产价值 [2][16] - 固定收益市场重拾动力，债券收益率显著提升，股债相关性下降，其对冲风险的传统作用逐步恢复 [2][17]