全球AI竞争格局的转变 - 最具影响力的AI代码正从杭州和北京向全球共享，标志着全球科技秩序的决定性转向 [1] - 全球顶尖风投机构投资组合中高达80%的开源AI初创企业正基于中国模型进行开发 [1] - 到2025年底，中国开源模型支撑着全球近30%的人工智能应用 [2] 中国AI技术的领先优势与创新模式 - 中国实验室率先实现架构突破，完善了“混合专家模型”架构，以更少投入实现更多产出 [2] - 中国工程师以约560万美元的成本实现与西方耗资逾1亿美元训练的前沿模型同等性能 [2] - 基于中国代码构建的系统耗电速度比同类模型慢很多，在基础设施困难地区具有关键优势 [3] 中国开源模型的经济影响与市场渗透 - 中国模型以颠覆性定价有效降低了智能成本，较传统专有系统最高可节省95%费用 [2] - 在Hugging Face等全球主流托管平台上，中国开发者的模型下载量首次超过美国同行 [2] - 自2025年初以来，基于阿里巴巴通义千问和中国初创公司深度求索的衍生模型数量已超过任何其他基础模型 [2] 开源模式对全球数字主权与本地化的推动 - 中国的开源模型开辟了“公共产品”之路，模型权重可公开下载，使各国能在本土服务器上运行 [3] - 开源代码的透明性使本地安全研究人员能自主检测系统，确保其符合本土安全标准 [3] - 中国技术支持100多种语言，包括常被英语主导的西方数据边缘化的语言，实现了前所未有的语言包容性 [4] 全球本土化应用案例与行业影响 - 2025年10月，乌干达基于通义千问架构推出自主大语言模型“向日葵”，旨在为4600万人口弥合数字鸿沟 [4] - 马来西亚推出的本土大语言模型NurAI，其系统是通过优化中国的基础模型而实现的 [4] - 从东南亚公共部门到非洲、拉美蓬勃发展的数字经济体，对中国大语言模型的采用正加速推进 [1]