公司战略定位 - 公司提出打造“更懂人工智能的算力基础设施”的战略目标，其核心是动态适应AI时代快速变化的需求，而非静态方案 [1][3] - “更懂”的能力源于两个维度：横向积累自云计算到智算时代的完整产业变迁与客户服务洞察；纵向依托近四十年的电力电子技术沉淀及十多年的数据中心全生命周期服务能力 [3] 行业趋势与挑战 - AI发展，特别是GPU等算力芯片的快速迭代，改变了数据中心设计逻辑，从追求标准化转向应对需求变化快和技术迭代快两大特征 [4] - AI数据中心带来高功率密度挑战，传统风冷已无法满足动辄数十甚至上百千瓦的单机柜功率密度，推动液冷等新型制冷技术发展 [4] - 算力集群规模急剧膨胀，从几十兆瓦迈向数百兆瓦乃至吉瓦级，传统人工运维模式难以为继 [4] - 数据中心绿色低碳发展成为必然选择，需解决算力与能源之间日益凸显的矛盾 [7] 公司技术创新与产品 - 为应对高密高效挑战，公司依托电力电子技术积累，于2020年推出当时全球功率密度最高的单模块125千瓦产品 [5] - 2025年，公司推出单模块功率高达200千瓦的电源产品，采用第三代半导体器件及“磁模方”设计，整机效率可达98%，在WECO模式与智能休眠功能下效率更可提升至99.2% [5] - 效率提升带来显著经济效益，以十兆瓦为基准，效率每提升一个百分点，一年可节省电费上百万元，并节省电力消耗 [6] - 为满足快速部署需求，公司发展预制化、模块化方案，将变压器、配电柜、UPS、电池等集成在标准电力模组中，将交付周期从传统的一年缩短至三四个月，并节省占地空间 [6] - 公司通过采用碳化硅等新材料和高效设计，将电源产品双变换效率提升至98%以上，WECO模式与智能休眠功能效率达99.2%，从产品层面减少能源损耗 [7] 智能化与运维管理 - 公司提出“以AI管AI”的思路，引进人工智能管理数据中心，以提升运营效率和实现整体节能降耗 [4] - 公司将AI技术应用于运维管理体系，实现从被动响应向主动预防的转变，通过在产品中集成传感器进行无源温度监控，数据回传分析设备健康状态，实现预测性维护 [7][8] 系统架构与能源协同 - 公司提出“算电协同”前瞻理念，计划利用其强大的储能技术能力，结合新能源为算力中心提供灵活电力支撑 [7] - “算电协同”具体体现在两方面：一是在电网侧进行峰谷套利；二是利用储能“削峰”，平抑瞬间巨大的算力波动，避免为峰值负荷过度建设电网设施 [7] 全球化布局 - 公司高度集成的预制化电力模组可装入标准集装箱，方便运输至海外，实现快速部署和成本节约，支持其全球化布局 [8]