文章核心观点 - 美国政府于2025年11月正式启动名为“创世纪任务”的国家级AI战略计划，旨在打造首个AI驱动的科研平台，加速科学发现，标志着美国科技战略从各自为战转向系统性集体攻关 [1] - 该计划被类比为“AI曼哈顿计划”，其核心目标是通过整合顶尖AI技术、国家实验室资源与超级计算能力，将科学发现速度提升一个数量级，并重塑国家科研体系的底层结构 [1][13][14] - 计划释放出AI已从商业竞争工具升级为国家战略能力与科研基础设施的关键信号，未来国家科技竞争的核心在于谁能将AI深度嵌入科研体系以改写科学发现的速度曲线 [28][29][33] 计划概况与目标 - 计划性质与启动：计划由美国总统发布行政命令启动，是美国能源部与白宫签署的历史性合作文件，名为“创世纪任务” [1][16] - 核心目标：打造全国首个AI驱动的科研平台，利用人工智能与超级计算能力加速可控核聚变、能源材料发现、气候模拟、量子计算算法等重大科学研究 [1] - 量化目标：目标是到2030年，将美国的科学生产力翻倍 [7] - 战略意义：标志着美国在科技领域的国家级战略调整，旨在确保未来技术领先地位 [1][25] 参与方与合作模式 - 参与企业范围：集结了微软、谷歌、英伟达、OpenAI、DeepMind、Anthropic等24家美国顶尖科技公司，覆盖了AI产业的全栈力量 [5][19][21] - 历史性合作：OpenAI和谷歌作为AI领域最大的竞争者，史上首次携手共同推动前沿科学突破 [6] - 企业类型分类： - 云与平台：Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM [21] - AI模型公司：OpenAI、Anthropic、xAI [21] - 芯片与算力：Nvidia、Intel、AMD、HPE [21] - 新型AI芯片：Cerebras、Groq [21] - 数据与分析公司：Palantir等 [21] - 合作模式：科技公司提供AI模型、云计算基础设施和开发平台，与国家实验室的科研能力和数据资产相结合 [7][21] 核心实施机构与资源 - 牵头部门：美国能源部，因其管理着全球最顶级的超级计算机、拥有战略级科研数据及承担非商业化但战略级的研究任务 [16][18] - 核心科研资产：计划依托能源部旗下的17个国家实验室，包括洛斯阿拉莫斯、劳伦斯伯克利、阿贡和橡树岭等国家实验室 [13] - 资源整合：计划将国家实验室、超级计算机（如Frontier、Aurora）及数据资产统一到一个AI平台 [13][14] 对关键参与公司的具体影响 - 英伟达：作为计划中最关键的技术支点之一，国家实验室的超级计算机几乎全部基于其GPU，该计划是其AI与高性能计算长期战略的国家级兑现 [22] - 微软与谷歌：角色清晰，负责提供云计算基础设施和AI开发平台，未来国家实验室的AI很可能直接运行在其云服务上 [21] - OpenAI与Anthropic：意义重大，意味着其大模型将进入核物理、材料科学等硬核科学领域，成为“科学发现引擎”的一部分，而不再局限于聊天、办公等应用 [24] - 谷歌具体承诺：将把Gemini 3的推理能力应用于核聚变等离子体模拟、气候建模及新材料搜索，并在2026年为国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext等工具 [8] 计划将如何改变科研范式 - 传统流程颠覆：计划将把传统的“提出假设→设计实验→申请算力→跑模拟→分析数据”长达数年的科研周期，颠覆为“AI自动生成假设→AI设计实验→AI运行模拟→AI分析结果→人类决策”的新范式 [25][26] - 具体应用实例： - 材料科学：AI可在几天内筛选上亿种材料组合 [26] - 气候研究：AI可替代部分昂贵的物理仿真 [26] - 核聚变领域：AI可优化等离子体控制参数 [26] - 定位：该计划被视为一个“AI版的国家科研操作系统”，旨在把AI变成科研的“默认工具”，并将最先进的AI能力引入公共科研体系 [13]