6G技术演进的核心驱动力与行业趋势 - 移动通信的代际升级由技术演进和行业应用趋势变化两条主线共同推动，从1G/2G的语音通信，到3G/4G的数据通信，再到5G/6G受到人工智能的深刻推动 [3] - 边缘计算、智能体、机器人等技术的持续融合，将成为推动6G向前发展的核心动力，并重塑未来网络的能力边界 [3] - 高通全球副总裁徐晧的阐述涵盖了从前瞻性预研到侧重商用化落地的技术路径，勾勒出6G作为智能化连接底座的广阔产业价值 [13] 智能体AI与交互模式变革 - AI智能体的兴起将带来终端交互模式的根本性变革，用户将不再依赖独立APP，而是通过原生AI智能体以语音或混合输入方式自然交互 [4] - 智能体AI在不同终端（如AI PC、XR、汽车）运行将产生大量数据，终端侧数据上传云端将推动网络和流量需求，重塑业务形态与流量模型 [6] - 根据MarketsandMarkets预测，全球智能体市场将在未来几年快速增长 [4] 未来网络流量模型的结构性转变 - 个人AI助手场景中，用户每天使用40分钟，一个月可产生44GB数据，其中一半为上行数据 [6] - 在XR“见我所见”场景中，每天使用20分钟可能带来超过50GB流量，其中超过90%为上行数据 [6] - 未来网络将从“下行主导”模式转向“上行为主”的新结构，智能体与XR应用将成为推动5G Advanced及6G流量需求增长的重要驱动力 [6] - 根据GSMA和诺基亚贝尔实验室预测，2023年至2033年全球无线通信流量将增长5至9倍，其中AI相关数据预计占比33%，随着具身智能和机器人普及，该比例可能更高 [6] 支撑6G流量增长的关键技术路径 - 为满足远超过去几代的流量需求，行业主要依赖大规模MIMO与更宽的频谱带宽两项核心技术能力 [7] - 提升带宽是最直接、最重要的方式，行业正重点讨论引入FR3频段，通过将带宽从百兆级扩展至400MHz、500MHz以大幅提升系统容量 [7] - 使用更高频段带来的衰减问题，需通过更大规模天线阵列进行补偿，天线将从5G的8天线、16天线演进到6G的256天线、512天线 [8] - 未来网络将采用分层频谱部署策略：低频段用于覆盖，中频与中高频用于广域容量，更高频段TDD用于热点区域密集流量，卫星通信将补充地面网络覆盖 [8] 无线AI对网络系统的赋能价值 - AI将在降低网络运营成本和支撑新业务方面发挥关键作用 [9] - 高通与诺基亚贝尔实验室开展了无线AI互操作性测试，研究在终端侧和云端独立训练情况下，如何让两端AI模型协同运行 [9] - 高通的最新成果是实现“终端侧训练”，让手机能直接在本地进行自适应训练，以在不同环境下保持模型性能 [9] 卫星通信与先进传输技术 - 通过卫星通信实现更广范围网络覆盖是6G发展的必然趋势，“天地互联”成为关键技术方向 [10] - 在6G预研阶段，高通正聚焦于技术演示与测试，重点包括在卫星快速周转中实现卫星间的无缝切换 [11] - 概率幅度整形技术在6G中具有重要意义，相比当前方案，更接近高斯分布的信号传输在理论上可带来约1.5dB性能增益，实际研发中已能实现1.1至1.2dB的增强 [11] 高通在6G领域的研发与布局 - 高通获评工信智媒体“2025年度6G研发先锋企业”，评审方认为其不仅在推动6G技术演进，也在与产业伙伴探索AI、通感一体化等创新方向 [11] - 高通已启动6G技术布局，持续推进前沿技术研究，推动行业在2028年迎来6G预商用终端 [13] - 高通在基础技术、场景探索、生态构建等多个维度前瞻布局，并携手产业共同推进6G标准化进程 [13] - 面向未来6G终端形态，高通已在智能手机、PC、汽车、XR眼镜等多个品类中率先部署端侧AI能力，为更智能、协同的连接终端奠定基础 [13]