企业数字化转型中需求收集的挑战 - 企业数字化转型过程磨难重重，其中收集需求是最难熬的关卡 [1] - 需求是业务部门模糊的期望、未被言明的痛点及各方利益博弈下的妥协产物，直接决定系统成败 [2] - 需求具有云、雾、风般的特性：像云一样变幻莫测、方向易变；像雾一样看似清晰实则理解易出现偏差；像风一样无形无相却力量惊人，易在各方意见和权力博弈中偏离方向 [2][3][4] 需求难以收集与引导的原因 - 业务部门通常无法提交有实质内容的需求，除非提交者曾在其他企业深度使用过同类系统 [5] - 传统企业员工对数字化系统的认知有限，缺乏相关应用基础，无法提出符合技术逻辑的完整需求，常将系统视为解决管理问题的万能良药 [5] - 信息部门若试图主动定义需求，需具备极高能力与视野，并需与业务建立深度信任关系，而信任是最难攻克的关卡 [6] - 信息部门若大包大揽定义需求，易忽视业务场景及人性的复杂，导致系统上线后被业务部门弃用 [6] 数字化需求收集的核心原则与所需能力 - 数字化需求应回归业务本质，从场景出发，而非技术驱动 [7] - 需求收集是洞察与翻译的过程，需将业务模糊表达转化为可落地的逻辑框架 [8] - 信息部门需具备分析与引导能力，从碎片化表述中捕捉真实痛点 [8] - 信息部门需具备业务理解与洞察能力，深入理解业务流程、场景与行业特性 [9] - 信息部门需具备沟通与“翻译”能力，作为业务与技术实施方之间的桥梁 [10] - 信息部门需具备需求管理与控制能力，建立机制对需求进行清洗、筛选和优先级排序 [11] - 信息部门需具备判断力与风险预判能力，识别伪需求及预判相关风险 [12] - 信息部门需具备韧性与抗压能力，在需求反复、责任模糊的环境中持续推动 [13] - 信息部门需具备持续学习与业务敏锐度，跟进技术迭代与业务模式变化 [14] 对信息部门角色的综合要求 - 数字化需求收集极具挑战性，信息部门人员不能仅是技术专家 [15] - 信息部门人员必须成为“业务翻译者”、“需求侦探”、“项目协调员”和“变革推动者” [15] - 成功收集需求需以深厚业务理解、高效沟通技巧、系统分析方法、融合协同精神、强大心理韧性和持续学习动力为保障 [15]