公司技术发布 - 微美全息创新性地推出了量子增强深度卷积神经网络图像3D重建技术系统 [1] - 该系统首先利用量子卷积神经网络完成输入图像的特征提取 然后通过量子全连接层生成3D模型的核心参数 最后将这些参数导入量子优化的3D模型完成重建 [1] - 该技术系统包含六个核心模块 分别是量子优化数据集准备 量子辅助特征提取 量子增强参数生成 量子加速3D重建 量子精度模型评估以及交互应用接口 [2] 技术模块详解 - 量子优化数据集准备模块是技术基础 负责3D模型数据的收集与准备 并运用量子计算技术进行数据预处理和清洗 显著提升数据集质量和可用性 [3] - 量子辅助特征提取模块使用量子卷积神经网络对输入图像进行特征提取和表示 利用量子叠加和量子纠缠特性高效提取更深层次的特征 [4] - 量子增强参数生成模块通过量子全连接层或量子优化回归算法 将特征向量精确映射到三维空间 以灵活控制3D模型的形状、大小、姿态等关键属性 [5] - 量子加速3D重建模块通过融入量子反卷积层和量子上采样层 利用量子计算的并行处理能力 快速将特征向量映射到三维空间 显著提高重建效率和模型精度 [6] - 量子精度模型评估模块通过量子计算技术精确测量生成模型与原模型的差异和误差 并据此优化算法参数和改进训练数据集 [7] - 应用接口模块负责3D重建模型的可视化呈现 构建便捷的用户交互界面 支持用户实时调整模型属性和参数 [7] 技术优势与应用前景 - 相比传统3D重建算法 该技术系统凭借量子计算与深度学习的深度融合 具有精度更高、适应性更强的显著优势 [8] - 在医疗领域 该技术可用于实现病例的精准分类与诊断 [9] - 在机器人领域 该技术可提升机器人避障精度 [10] - 在制造业 该技术可实现高效精准的物品建模 [10] - 未来 该技术还可与增强现实、虚拟现实等技术深度融合 结合量子计算的持续突破 拓展更丰富的应用场景 [10] 公司背景与战略 - 微美全息致力于全息技术的研发与应用 其全息技术服务包括基于全息技术的全息激光雷达解决方案、全息激光雷达点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术 [11] - 公司为全球客户提供全息技术服务 同时也提供全息数字孪生技术服务 并拥有专有的全息数字孪生技术资源库 [11] - 公司聚焦量子计算和量子全息等发展 现金储备超过30亿元人民币 [11] - 公司计划从现金储备中投入超过4亿美元 用于参与区块链开发、量子计算技术开发、量子全息技术开发以及人工智能AR等前沿技术领域的衍生和技术开发 [11] - 公司的目标是成为全球领先的量子全息和量子计算技术公司 [11]