AI治理与实施现状 - 在财富500强企业中，AI治理已成为董事会的首要任务，但许多公司仍在努力大规模部署AI [1] - 调查显示，70%的受访财富500强高管表示其公司设有AI风险委员会，67%报告在AI基础设施方面取得进展，41%拥有专门的AI治理团队，但仅有14%表示已为AI部署做好充分准备 [2] - 尽管高管们迅速建立了正式的监督框架，但将这些框架投入运营所需的基础（流程、控制、工具和融入日常工作的技能）并未跟上步伐 [3] - 主要的实施挑战是AI变化的快速步伐，其次是执行治理和管理数据隐私的困难，监管不确定性和变革管理也是主要障碍 [4] AI治理存在的核心差距 - 第一个差距是可见性：许多组织仍缺乏对其业务中AI使用情况的全面了解，影子AI和未经批准的工具激增，而已批准的项目并不总是在中央库存中编目 [6] - 第二个差距是概念性的：存在一种误解，认为治理等同于监管，但实际上治理范围更广，包括理解和降低风险、证明产品质量和可靠性以及与组织价值观保持一致 [7] - 第三个差距是AI素养：如果只有小型AI团队真正理解该技术，而组织的其他部门则在购买或部署AI工具，治理框架将无法转化为负责任的现场决策 [8] AI发展趋势与治理内涵 - AI格局正在从预测模型发展到生成式AI，再到可以在工作流程中自主行动的智能体系统，AI已成为董事会层面的强制性任务 [9] - 良好的治理是高度情境化的，组织需要将治理锚定在他们最关心的事情上，例如百事公司高度重视声誉，并大力投资负责任的人工智能，要求任何与客户互动的AI系统必须可靠、公平并反映其品牌价值 [9] - 对其他组织而言，良好的治理可能意味着优先考虑可审计性、偏见缓解或韧性，共同的主线是从纸面结构转向使AI安全、可信且适合用途的运营实践 [10] 高管人事变动 - Matthew Dunnigan被任命为免下车咖啡连锁店7 Brew的首席财务官，他来自餐饮品牌国际公司，曾担任首席财务官六年多，并在该公司工作了约十年 [11] - Mark E. Patten被任命为房地产投资信托公司Sun Communities, Inc.的首席财务官，于2026年1月5日生效，他来自Essential Properties Realty Trust, Inc.，曾担任执行副总裁、首席财务官和财务主管 [12] 宏观经济与投资展望 - KKR发布的2026年全球宏观展望报告预测，2026年大多数主要地区的GDP和盈利增长将好于预期，但鉴于周期更为成熟以及提升投资组合质量的成本相对较低，现在是进行"高质量升级"的时候 [13] - 报告认为，我们正处于一个持续多年的生产力复兴之中，尽管更多的上行空间已被市场定价，标普500指数当前估值中隐含的10年远期复合年增长率现已接近16%，而过去十年大部分时间约为8% [14] - 展望中强调的关键投资主题包括：公司改革故事、工人再培训和生产力提升，以及"万物安全"推动对关键投入的需求 [14] 行业领袖观点 - 博世互联工业首席执行官Norbert Jung在一篇观点文章中表示，应让人类专注于战略和判断，让智能体处理模式识别、协调和常规干预 [16]