文章核心观点 - 人工智能在商业中的广泛应用带来了新的安全挑战 这些挑战因现代IT基础设施的复杂性和传统网络安全方法的被动性而加剧 行业需要从被动的检测响应转向主动的风险暴露管理 同时 人员培训与意识提升是整体安全策略的关键环节 [1][2][3] 人工智能带来的安全风险 - 人工智能降低了网络攻击的技术门槛 攻击者无需复杂技能即可利用AI工具生成攻击方法 [2] - 员工在使用AI工具时可能无意中泄露公司敏感信息 从而危及公司运营网络的安全 [2] - 尽管拥有先进的网络安全工具 人员仍然是安全链条中最薄弱的环节 容易受到网络钓鱼或AI的操纵 [3] 当前网络安全环境的挑战 - 现代IT基础设施高度分散且复杂 涵盖传统IT设备、公有及私有云环境、物联网设备以及人和机器的数字身份 [3] - 传统的网络安全投资严重偏向于被动的检测和响应解决方案 行业96%的资金用于此领域 [3] - 被动的安全模式导致高昂损失 今年网络攻击造成的损失高达10万亿美元 [3] 主动安全与风险暴露管理 - 公司倡导从被动的“消防”转向主动的“防火” 即采用风险暴露管理作为主动安全策略 [3] - 公司的AI驱动风险暴露管理平台统一了整个攻击面的安全可见性、洞察和行动 [4] - 该平台帮助组织从繁杂信息中筛选出最关键设备上的最严重风险暴露点 这些设备通常存储最敏感的数据 [3] 公司业务与市场地位 - 公司是一家风险暴露管理公司 致力于发现并弥补侵蚀企业价值、声誉和信任的网络安全缺口 [4] - 公司的平台帮助客户保护从IT基础设施到云环境乃至关键基础设施的广泛攻击面 [4] - 公司通过保护企业免受安全暴露威胁 为全球约44,000家客户降低了业务风险 [4]