地球系统预报发展战略发布 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025~2035年）》，旨在通过考虑地球系统各圈层相互作用，提高天气气候预报预测能力，以服务国家防灾减灾救灾和应对气候变化等重大战略 [1] 人工智能模型的核心作用 - 人工智能预报模型已成为地球系统预报“物理—数据”双轮驱动新范式的核心引擎之一，为预报性能提升和跨越式发展提供重要技术支撑 [2] - 人工智能模型可突破传统数值预报性能瓶颈，凭借对海量多源数据的深度挖掘，提升预报精准度与覆盖范围，在台风路径、高温过程、降水落区等预报中展现优势 [2] - 人工智能模型可突破传统数值预报的算力依赖，实现计算效率的指数级提升，例如华为盘古天气模型将数小时计算压缩至秒级，中国气象局“风清”模型仅需3分钟即可生成未来15天全球天气预报 [3] 对防灾减灾与公共安全的提升 - 地球系统预报将极大提升对极端天气的预警能力，更好地守护人民生命财产安全 [1] - 依托高分辨率数值模式和人工智能模型，将有效提升强降雨、雷暴大风、冰雹、寒潮等灾害性天气的预报能力，直接服务于防灾减灾决策与行动 [4] - 精准预报可为台风或暴雨来临前的人员转移、物资调配、应急避险，以及山洪泥石流发生前的气象风险预警提供科学依据和更长的提前量 [4] 对行业服务与经济发展的赋能 - 地球系统预报将为农业生产、新能源开发、交通运输、金融保险等领域提供更加精准的气象服务支撑 [1] - 气象业务将向相关行业延伸，例如为无人机、通航等低空经济活动提供精细化气象保障，为航海路线优化和陆路交通管控提供服务，以提升交通运输系统整体效能 [5] - 通过公里级预报与强对流短临预警技术，可提升风、光发电预测的精度和电网的气象灾害防御能力 [5] 对应对气候变化与生态文明建设的支撑 - 地球系统预报将为实现碳达峰、碳中和目标、应对气候变化提供科学依据 [1] - 其长期气候预测能力将有效服务于碳排放的科学评估与减排路径的优化，为实现国家“双碳”目标提供支撑 [5] - 预报成果可用于指导城市规划以增强应对暴雨积涝、高温热浪等气候风险的韧性，并为农业生产布局调整、灾害风险防控及保障国家粮食安全提供前瞻性科学依据 [5]