江小涓进一步指出，企业的创新活动正从应用技术向原始科学问题延伸。她以蛋白质结构预测 （AlphaFold）和AI驱动的新药研发（如英矽智能科技）为例，说明数智技术不仅极大提升了已知科学 问题的研究效率，更能助力揭示未知科学问题，甚至"从无到有"生成全新的化合物。她强调，数据和AI 驱动的创新新范式已经形成，并将是长期趋势，这种"数据深察"与"技术远望"能力往往掌握在大型平台 企业手中。 谈及创新生态，江小涓指出，市场与全球投资者高度看好数智化相关产业。她分析，虽然传统VC、PE 投资活跃度有所下降，但企业科创资金（CVC）正成为投资主力。与追求财务回报、快速退出的传统 风投不同，CVC更注重战略协同与长期布局，能为创新提供更耐心、更契合产业需求的支持。 她提到，中国政府引导基金（GVC）规模持续扩大，但需关注其作为国有资本在项目选择、长期回报 机制等方面的固有挑战。她还指出，大量中国科创企业赴美上市并获得良好估值，表明全球投资者对中 国科技创新能力的认可。 "经过多年的努力，中国产业创新能力持续提升，已成为全球创新领域的重要力量，这是我国未来发展 的重要支撑。"她强调，在数智时代，在国家创新体系中，要加大对产 ...