人工智能产业发展特征 - 行业具有高投入、高增长特征 [1] - 2011年至2024年，人工智能企业总数由0.45万家增加到3.30万家，年均复合增长率超过15% [2] - 近十年人工智能企业获得的风险投资次数大幅增长，平均研发人员数量稳步增长 [2] - 研发投入的专利产出效率呈下降趋势 [2] 人工智能企业区域与技术格局 - 企业全国布局呈三足鼎立态势，长三角、京津冀和粤港澳大湾区的人工智能企业数量占全部59个城市的74% [1][2] - 新专利申请数量与风险资本吸引力方面，北京、上海、杭州、深圳位列前茅 [2] - 自然语言处理类企业发展势头最好，其企业数量扩张较快，对研发重视力度和专利产出效率均靠前 [1][2] - 2024年自然语言处理类人工智能企业平均每家获得的投资次数最多，显著领先于其他技术方向 [2] - 2024年人工智能领域投融资次数已达到2014年的近15倍 [2] 人工智能企业发展策略 - 聚焦于优势技术方向正成为企业的鲜明标签 [3] - 专注于单一赛道的企业数量持续占据主导地位，更易成为高新技术企业，通常研发人员密度最大、专利产出效率最高 [3] - 适度拓展技术领域或有利于企业提高获得风险投资的概率 [3] 金融科技区域发展水平 - 2024年成渝、粤港澳大湾区和京津冀地区的金融科技发展水平保持领先，区域燃指数得分位居前三 [3] - 2024年京津冀及成渝地区属于双轮驱动型，智力支撑对两地燃指数增长的贡献率分别约38%和37%，企业实力的贡献率分别约32%和30% [3] - 粤港澳大湾区属于集中突破型，资源环境对其燃指数增长的贡献率超过50% [3] 京津冀金融科技发展 - 自2021年报告发布以来，京津冀地区金融科技发展已连续五年位居全国前三 [3] - 2020年至2024年，京津冀地区金融科技燃指数得分累计增长20% [3] - 良好的要素条件、完善的政策引领和区域协同创新的辐射作用是推动其稳步发展的核心动力 [4] - 未来有望形成北京研发—天津转化—河北应用的金融科技产业链协同模式 [4]