AI推理芯片行业基本概述 - AI推理芯片是专门用于加速人工智能模型推理的高性能计算芯片，其核心特点是注重能效比、低延迟和高吞吐量以满足实时应用需求[1][4] - AI芯片广义涵盖各类AI应用芯片，狭义指针对深度学习优化的加速芯片，主要类型包括GPU、FPGA和ASIC，核心功能是高效执行数据训练与推理任务[2] - 人工智能芯片可根据场景与功能分为云端训练、云端推理、终端训练和终端推理四个类别[2] AI推理芯片行业发展现状与规模 - 当前AI算力需求正从训练阶段向推理阶段发生结构性转变，为行业带来重要战略机遇，AI推理芯片行业正进入爆发式增长阶段[1][4][5] - 2024年中国AI推理芯片相关产品及服务市场规模增长至1626亿元，较2023年增加1052亿元，预计2025年市场规模将增长至3106亿元[1][5] - 从产品结构看，2024年GPU占据81.6%的市场份额，NPU占16%，预计2025年GPU份额为78.40%，NPU份额为19.30%[1][5] AI推理芯片行业产业链 - 行业产业链上游主要包括人工智能算法、半导体材料、EDA工具、半导体IP供应商及相关生产设备[6] - 行业中游为AI推理芯片行业，涵盖芯片设计、制造、封装、测试环节与相关产品及服务[6] - 行业下游广泛应用于数据中心、边缘计算设备和智能终端等领域，为图像识别、语音处理、自然语言处理等AI应用提供计算支持[6] AI推理芯片行业发展环境与政策 - 中国政府将AI芯片视为人工智能领域的核心基础设施，并将其纳入国家科技战略重点[8] - 近年来全国各地相继推出许多相关政策促进AI芯片行业发展，带动AI推理芯片行业快速发展[8] - 列举的相关政策包括《国家"十五五"规划(2026-2030)》《关于深入实施人工智能+行动的意见》及北京、深圳、苏州等地的具体行动方案和措施[8] AI推理芯片行业竞争格局 - 中国AI推理芯片行业呈现"国际巨头主导通用市场，国产力量在细分场景快速突围"的竞争格局，国产替代进程持续提速[8] - 国内本土主要厂商包括华为、百度、海光信息、商汤、旷视科技、依图科技、寒武纪、云天励飞、天数智芯、沐曦股份等[2][8] - 预计到2026年，英伟达、谷歌、高通、华为将形成"一超三强"的竞争态势，在技术路线、市场定位与生态布局上呈现复杂关系[9] AI推理芯片行业发展趋势 - AI推理芯片是产业刚需也是战略高地，随着人工智能技术快速迭代和大规模应用，全球产业链加速重构，市场竞争格局深刻调整[9] - 预计2026年AI推理赛场既是技术创新的竞技场，也是生态布局的博弈场[9] - 行业技术创新将围绕能效优化、架构革新、生态整合三大方向展开，推动推理能力从云端向边缘全域渗透[9]