产品发布与定位 - 谷歌发布基于上月推出的Gemini 3的快速且廉价模型Gemini 3 Flash，旨在挑战OpenAI [1] - 公司将该模型设定为Gemini应用及搜索AI模式中的默认模型 [1] - 新产品定位为“主力模型”，旨在为许多公司处理批量任务，从输入输出价格角度看是更廉价的选择 [15] 性能表现与基准测试 - Gemini 3 Flash在基准测试中较前代Gemini 2.5 Flash有显著提升，并在部分指标上匹配Gemini 3 Pro和GPT 5.2等前沿模型性能 [2] - 在Humanity‘s Last Exam基准测试中，Gemini 3 Flash在不使用工具的情况下得分为33.7%，而Gemini 3 Pro为37.5%，Gemini 2.5 Flash为11%，新发布的GPT-5.2为34.5% [3] - 在多模态与推理基准MMMU-Pro上，新模型以81.2%的得分超越了所有竞争对手 [3] - 公司表示Gemini 3 Pro在SWE-bench验证编码基准测试中得分为78%，仅落后于GPT-5.2 [11] 功能特性与消费者应用 - 新模型擅长识别多模态内容并据此给出答案，例如分析短视频、猜测草图或分析录音 [5] - 模型能更好地理解用户查询意图，并能生成包含图像和表格等元素的更具视觉化的答案 [5] - 用户可在Gemini应用中使用提示词创建应用原型 [8] - Gemini 3 Pro现已在美国向所有人开放用于搜索，更多美国用户可在搜索中访问Nano Banana Pro图像模型 [8] 企业、开发者可用性与定价 - 包括JetBrains、Figma、Cursor、Harvey和Latitude在内的公司已通过Vertex AI和Gemini Enterprise使用Gemini 3 Flash模型 [10] - 对于开发者，公司通过API和上月发布的新编码工具Antigravity以预览形式提供该模型 [10] - 模型定价为每100万输入token 0.50美元，每100万输出token 3.00美元，略高于Gemini Flash 2.5的每100万输入token 0.30美元和每100万输出token 2.50美元 [13] - 公司声称新模型性能优于Gemini 2.5 Pro，且速度快三倍，对于思考类任务，平均比2.5 Pro少使用30%的token [13] 行业竞争与采用情况 - 自发布Gemini 3以来，谷歌在其API上每天处理超过1万亿token，这发生在其与OpenAI激烈的发布和性能竞争中 [15] - 据报道，本月早些时候，在ChatGPT流量下滑而谷歌在消费者市场份额上升后，Sam Altman向OpenAI团队发送了内部“红色代码”备忘录，此后OpenAI发布了GPT-5.2和新图像生成模型 [16] - OpenAI还吹嘘其不断增长的企业应用，并表示自2024年11月以来ChatGPT消息量增长了8倍 [16] - 谷歌虽未直接回应与OpenAI的竞争，但表示新模型的发布正在挑战所有公司保持活跃 [16]