人工智能应用场景加速落地 - 影视制作领域，国内首部超百分钟生成式AI拟真人剧集上线，制作周期缩短三分之二，成本大幅降低，预计到2026年可实现百部以上AIGC项目规模化制作 [1] - 医疗健康领域，复旦大学医学院正开发基于医生、患者和科研场景的垂直模型与智能体，为医生提供AI助手，为患者提供AI健康顾问 [4] - 能源领域，南方电网垂直大模型“大瓦特”日活从年初1000万次上升至12月4000万次，应用于电力巡检、故障排查，并将用于电力系统仿真模拟与智能调度 [6] - 制造业领域，TCL显示面板生产线部署垂域大模型，通过智能体实现全域自主监控、分析与决策，相关AI应用创造综合效益超过10亿元 [8][10] 国产算力需求激增与产业生态发展 - 人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域应用加速落地，对国产算力及相关产业链提出更高需求 [1][2] - 行业公司积极利用国内外公共算力资源以增强自身大模型能力 [10] - 国产算力以本地化生产和更快响应速度，协同发展满足多元化需求 [11] 国产算力基础设施与技术快速迭代 - 北京某大型智算中心机房数量从年初一层增至三层，国产GPU智算模组运算能力较年初增加近一倍，下游应用快速增加 [14] - 广州某AI算力工厂2025年业务量出现爆发式增长，国产算力芯片实现本地生产，对用户需求响应快，为市场提供更多选择 [16] - 国产与进口智算芯片在项目中共同适配，用户寻求最优组合，国产卡优势在于离市场近，能根据应用快速迭代出新产 [16] - 国产算力芯片规模化效应有望加速技术迭代，并以更具性价比方式适应未来模型训练需求 [16] - 人工智能基础模型能力提升需算力与数据支持，需通过软件方法协同调度多芯片能力，提升集群效能以支持模型规模与能力扩大 [17]