文章核心观点 - 微软正在研究名为MOSAIC的Micro LED光互联技术，旨在解决AI算力中心因数据传输瓶颈而被“卡脖子”的问题，该技术有望在功耗、传输距离和带宽之间提供更优的平衡方案，可能成为AI竞赛下半场的关键[1][12][25] 数据中心现有连接方案的瓶颈 - 民用网线速率上限约为10 Gbps，而AI算力中心的交换机端口速率需400 Gbps起步，需求存在巨大差距[4] - 铜缆为达到高速率，有效传输距离通常仅1-2米，限制了其在机柜间的应用[8] - 光纤虽传输距离远，但光电转换电路功耗高、对温度敏感且易老化，在高温机房环境下故障率高；微软论文指出，若全用光纤互联，英伟达GB200 NVL72机柜功耗将暴涨17%，超大规模GPU集群每6-12小时会发生一次链路故障[9] - 英伟达GB200 NVL72因铜缆距离限制，被迫将72个GPU集成于单个机架，导致供电和散热压力巨大，且维护困难[11][12] Micro LED光互联技术（MOSAIC）的原理与优势 - 技术原理：利用Micro LED像素阵列作为光源，每个独立发光的像素即一条光通道，通过控制像素亮灭（1/0）来传输数据[14][16] - 传输模式：采用“宽而慢”架构，每个Micro LED通道速率仅2 Gb/s，但通过集成400个像素点阵列，即可实现800 Gbps的总带宽[16][17] - 体积与集成度：Micro LED像素尺寸仅几微米至几十微米，400像素点阵列的核心芯片体积不足1 mm³，远小于传统800Gbps光模块（核心光源/调制器体积达十几至几十mm³）[19] - 线缆方案：采用多芯成像光纤，单根线缆内部包含成千上万个纤芯，可承载数百个光通道，实现高带宽连接；传输距离可达50米，远超铜缆极限[21][22] - 功耗与可靠性：相比传统光纤互联，MOSAIC功耗最多可降低68%，故障率可降至原来的1/100[23] 技术发展现状与产业影响 - 当前状态：Micro LED光通信仍处于技术验证阶段，台积电、Avicena、兆驰等厂商正在进行原型机开发和产业布局，尚未大规模商用[25] - 潜在影响：该技术通过降低功耗和提升通信效率，有望缓解国外电力紧缺问题，并解决算力中心通信效率的瓶颈[25] - 行业展望：通信效率的革命可能弥补算力单元的劣势，例如华为通过384颗NPU互联对标英伟达GB200；新的光通信协议可能成为AI竞赛下半场实现“弯道超车”的关键[25]